講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-04 14:45
機械学習による要求文書からの開発バックログ作成支援 ○石塚 凌・鷲崎弘宜(早大)・斎藤 忍・應治沙織(NTT) SS2018-62 |
抄録 |
(和) |
システム運用の過程で利用者から大量の要望(チケット)が寄せられる.システム開発者は寄せられたチケットの中から次期開発で必要な機能を洗い出す必要があるが,その内容は多種多様であるため,一から読んで理解する事が困難になっている.そこで,我々は記述粒度の粗い要求レベルのチケットだけを抽出し,内容に基づいて集約化する手法を提案する.英語で記述された要求・設計文書に適用した結果,要求文書と設計文書の分類,要求文書のグルーピングをそれぞれ高い精度で実現できた.また,日本語で記述された要求文書に適用した結果,日本語データにおける今後の課題を確認する事ができた. |
(英) |
A large amount of demands are sent by users during systems operation. The project manager should identify the features required for the next development out of the demands. However, it is difficult to understand the whole context of the demands because there are a wide variety of the contents. We propose the machine learning based method to extract the requirements from the demands and arrange them. In our experiment used NASA datasets in Tera-PROMISE, our methods performed the document classification of requirements and specifications and clustering of requirements with high accuracy. |
キーワード |
(和) |
リバースエンジニアリング / テキストマイニング / 文書分類 / クラスタリング / 機械学習 / / / |
(英) |
Reverse Engineering / Text Mining / Classification / Clustering / Machine Learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 471, SS2018-62, pp. 61-66, 2019年3月. |
資料番号 |
SS2018-62 |
発行日 |
2019-02-25 (SS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SS2018-62 |