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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-05 13:10 手話認識のためのOpenPoseを用いた手の領域分割 ○鳴海克弥（神奈川工科大）・朝倉健太（電通大）・坂本一樹・小澤辰典・田中 博・川喜田佑介（神奈川工科大）  ASN2018-109 |
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| 抄録 | （和） | 聴覚障がい者と健聴者との意思疎通には手話通訳者や筆談器などのコミュニケーション支援機器が必要である．近年手話を映像から自動的に認識させる研究が存在する．その研究の中では左手と右手の領域分割を行って手話を識別する手法が存在するが，自動的に領域を分割する検討は行われてこなかった． そこで本研究では，撮影画像の領域の分割を事前に行わず，撮影された関節の位置などから右手領域と左手領域を推定してこれを分割すること目的とした． 人物の画像データに対して分離線を決定することを課題として取り組んだ．関節の位置など人体における特徴点の位置を推定する機械学習モデルであるOpenPoseを用いてシステムを実装し，基本的な評価を行ったのでこの結果について報告する． |
| （英） | Communication support equipment such as sign language interpreters and handwriting instruments are necessary for communication between the hearing impaired and among them there is a research that automatically recognizes sign language from the video. In the research, there is a method of identifying sign language by dividing the region of the left hand and the right hand, but consideration to automatically divide the region has not been conducted. The purpose of this research is to divide the right hand region and the left hand region of the image of the person. We tried to automate that area division. Using OpenPose which is a machine learning model to estimate the position of feature points in the human body such as joint position, it was found that it is possible to automatically divide the right hand region and the left hand region. | |
| キーワード | （和） | 手話認識 / 領域分割 / 骨格認識 / / / / / |
| （英） | Sign Language Recognition, / Segmentation of Hand / Skeletal Tracking / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 468, ASN2018-109, pp. 165-168, 2019年3月. | |
| 資料番号 | ASN2018-109 | |
| 発行日 | 2019-02-25 (ASN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ASN2018-109 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN MoNA IPSJ-MBL IPSJ-UBI |
| 開催期間 | 2019-03-04 - 2019-03-05 |
| 開催地（和） | 東京大学 駒場キャンパス |
| 開催地（英） | The University of Tokyo, Komaba Campus |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ASN |
| 会議コード | 2019-03-ASN-MoNA-MBL-UBI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 手話認識のためのOpenPoseを用いた手の領域分割 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Segmentation of Hand for Sign Language Recognition using OpenPose |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手話認識 / Sign Language Recognition, |
| キーワード(2)（和/英） | 領域分割 / Segmentation of Hand |
| キーワード(3)（和/英） | 骨格認識 / Skeletal Tracking |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鳴海 克弥 / Katsuya Narumi / ナルミ カツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Knagawa Institute Technology (略称： KAIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朝倉 健太 / Kenta Asakura / アサクラ ケンタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂本 一樹 / Kazuki Sakamoto / サカモト カヅキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Knagawa Institute Technology (略称： KAIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小澤 辰典 / Tatsunori Ozawa / オザワ タツノリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Knagawa Institute Technology (略称： KAIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 博 / Hiroshi Tanaka / ヒロシ タナカ |
| 第5著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Knagawa Institute Technology (略称： KAIT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川喜田 佑介 / Yuusuke Kawakita / カワキタ ユウスケ |
| 第6著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Knagawa Institute Technology (略称： KAIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-05 13:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ASN |
| 資料番号 | ASN2018-109 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.468 |
| ページ範囲 | pp.165-168 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-02-25 (ASN) |
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