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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-05 13:50 人口分布とリンク性能を考慮したMECサーバの配置最適化の検討 ○長田知明（東大）・大西亮吉（トヨタIT開発センター）・相田 仁（東大）  IN2018-140 |
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| 抄録 | （和） | 5G におけるエッジコンピューティング(MEC) では地域分散した仮想化基盤に対し，遅延性能や帯域幅等の制約条件を満たしつつ展開量の抑えられた仮想サーバ（MEC サーバ）の配置が求められる．容量制約付き被覆問題をベースとした数理最適化手法により解を求められるが計算時間の長さが問題となる．本研究では帯域幅の制約を除くことによる影響がわずかであることを実験で明らかにし，緩和問題による計算方法が有効であることを確認した．また需要変動によるサーバ配置の修正においてサーバの切り替え頻度を抑える手法についても検討を行った．この手法についてはサーバ数増加とサーバ切り替えのコストの定量的比較が必要になることが明らかとなった． |
| （英） | Multi-access Edge Computing (MEC) in 5G requires virtual machines to be deployed at the right place to provide low latency or wide bandwidth wihle keeping the minimum deployment to save cost. By using the method of Capacitated Covering Problem the distribution pattern can be obtained but the computation time is long. In this research, it was revealed through the experiments that the effect of eliminating bandwidth constraint is small and the relaxation problem can provide a good result in a short time. In additon, a method to decrease server migrations was investigated, but it revealed that it is needed to compare the cost of the increase of servers and the migration of them. | |
| キーワード | （和） | エッジコンピューティング / 5G / MEC / 数理最適化 / / / / |
| （英） | Edge Computing / 5G / MEC / Mathematical Optimization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 466, IN2018-140, pp. 337-342, 2019年3月. | |
| 資料番号 | IN2018-140 | |
| 発行日 | 2019-02-25 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2018-140 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2019-03-04 - 2019-03-05 |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2019-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 人口分布とリンク性能を考慮したMECサーバの配置最適化の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Optimization of MEC Server Placement considering Population Distribution and Link Performance |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(2)（和/英） | 5G / 5G |
| キーワード(3)（和/英） | MEC / MEC |
| キーワード(4)（和/英） | 数理最適化 / Mathematical Optimization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長田 知明 / Tomoaki Osada / オサダ トモアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 亮吉 / Ryokichi Onishi / オオニシ リョウキチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社トヨタIT開発センター (略称： トヨタIT開発センター) Toyota InfoTechnology Center Co., Ltd. (略称： ITC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相田 仁 / Hitoshi Aida / |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-05 13:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2018-140 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.466 |
| ページ範囲 | pp.337-342 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-25 (IN) |
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