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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-06 15:00 機械学習を用いた電波環境マッピング ○秋元実菜・王 瀟岩・梅比良正弘（茨城大）  SR2018-126 |
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| 抄録 | （和） | 高精度低コストの無線環境マッピング手法は、動的なスペクトル共有を実現するために重要である。既存の手法として、電波伝搬モデルに基づく計算手法とセンサに基づくモニタリング手法があるが、低精度や高コストなどが問題となっている。これらの問題を解決するため、本研究では機械学習技術を利用し、伝搬損失により収集された測定値の分類を行った上で、未知の地点の電波強度を補間する電波環境マッピング法を提案する。 評価結果は、提案方法が既存の方法よりも優れていることを示した。 |
| （英） | Accurate and cost-efficient radio environment mapping (REM) is of great importance to realize dynamic spectrum sharing. Two kinds of existing approaches, i.e., propagation model based approach and sensor monitoring based approach, are suffering from either inaccurate spectrum availability or high deployment cost. In order to solve these problems, this work proposes a novel REM method which uses machine learning technique to classify collected data by propagation loss and interpolate radio field intensity for a specific point. The evaluation results show that the proposed method is superior to the existing method. | |
| キーワード | （和） | 周波数共有 / 機械学習 / クリギング / / / / / |
| （英） | Spectrum Sharing / Machine Learning / Kriging / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 475, SR2018-126, pp. 37-42, 2019年3月. | |
| 資料番号 | SR2018-126 | |
| 発行日 | 2019-02-27 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2018-126 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2019-03-06 - 2019-03-08 |
| 開催地（和） | YRP 横須賀リサーチパーク |
| 開催地（英） | YRP |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2019-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた電波環境マッピング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Radio Environment Mapping by using Machine Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 周波数共有 / Spectrum Sharing |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | クリギング / Kriging |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋元 実菜 / Mina Akimoto / アキモト ミナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城大学大学院 (略称： 茨城大) Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University. (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 瀟岩 / Xiaoyan Wang / オウ ショウガン |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城大学大学院 (略称： 茨城大) Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University. (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅比良 正弘 / Masahiro Umehira / ウメヒラ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 茨城大学大学院 (略称： 茨城大) Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University. (略称： Ibaraki Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-06 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2018-126 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.475 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-27 (SR) |
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