| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-06 14:00 囲碁プログラムにおけるRAVEを用いたLGRFの評価 ○清水達哉・葉山雄太・中村あすか・前川仁孝（千葉工大）  IBISML2018-116 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では，囲碁プログラムの棋力を向上するために，モンテカルロ木探索を改良することを目標とする．モンテカルロ木探索を用いた囲碁プログラムは，プレイアウトと呼ばれる操作を繰り返し行うことで着手を評価する．プレイアウトのランダムシミュレーションの精度を向上する手法の一つとしてLGRFが知られている．LGRFは前回までのプレイアウト中の応手を現在のプレイアウトに用いるため，ランダムシミュレーションから得られた応手が良い手とは限らない．この問題を解決するには，有望な応手を保存することが考えられる．提案手法ではRAVEを用いて，探索木中の評価の高いノードを応手として保存するLGRFを提案する．計測の結果，提案手法を実装したFuegoは，従来のLGRFを実装したFuegoに対して約55%の勝率が得られることを確認した． |
| （英） | This paper proposes an improving method of Monte Carlo tree search to improve the winning rate of the Go program. The program using MCT evaluates the move by repeating random simulations called playout. LGRF is known as one of the techniques for improving the precision of random simulation of playout. LGRF stores response in the table and uses the response in playout. Thus, the Go program becomes strong by storing good responses in the table of LGRF. On the other hand, LGRF may store no good responses in the table of LGRF because it stores the responses in the table from already finished playouts. Therefore, the proposed method stores the responses picked up on the search tree of UCT using RAVE. Performance evaluation shows the proposed method has about 55% winning percentage against Fuego which implemented LGRF. | |
| キーワード | （和） | 囲碁プログラム / UCT / RAVE / LGRF / / / / |
| （英） | Go program / UCT / RAVE / LGRF / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 472, IBISML2018-116, pp. 81-85, 2019年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-116 | |
| 発行日 | 2019-02-26 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-116 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2019-03-05 - 2019-03-06 |
| 開催地（和） | 理研AIP |
| 開催地（英） | RIKEN AIP |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2019-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 囲碁プログラムにおけるRAVEを用いたLGRFの評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of LGRF using RAVE in Go program |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 囲碁プログラム / Go program |
| キーワード(2)（和/英） | UCT / UCT |
| キーワード(3)（和/英） | RAVE / RAVE |
| キーワード(4)（和/英） | LGRF / LGRF |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 達哉 / Tatsuya Shimizu / シミズ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉工業大学 (略称： 千葉工大) Chiba Institute of Technology (略称： CIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 葉山 雄太 / Yuta Hayama / ハヤマ ユウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉工業大学 (略称： 千葉工大) Chiba Institute of Technology (略称： CIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 あすか / Asuka Nakamura / ナカムラ アスカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉工業大学 (略称： 千葉工大) Chiba Institute of Technology (略称： CIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前川 仁孝 / Yoshitaka Maekawa / マエカワ ヨシタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉工業大学 (略称： 千葉工大) Chiba Institute of Technology (略称： CIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-06 14:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-116 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.472 |
| ページ範囲 | pp.81-85 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-02-26 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]