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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-06 11:30 カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル ○山崎遼也・田中利幸（京大）  IBISML2018-113 |
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| 抄録 | （和） | カーネル密度推定を用いて得られる密度推定結果の極大値として定義されるモード推定量に関して，モード推定量の漸近平均二乗誤差が最小になるカーネル関数を解析的に導出した．数値実験では，サンプルサイズが十分大きい場合に対して，我々の導出した最適カーネルは最も小さい平均二乗誤差を与えた． |
| （英） | We have derived kernel functions that minimize the asymptotic mean squared error of the mode estimate, which is defined as the local maximizer of the density estimation result obtained by the kernel density estimation. In the numerical experiments, the optimal kernel provides the smallest mean squared error. | |
| キーワード | （和） | モード推定 / 最適カーネル / 漸近最適性 / カーネル密度推定 / / / / |
| （英） | mode estimation / optimal kernel / asymptotic optimality / kernel density estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 472, IBISML2018-113, pp. 59-64, 2019年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-113 | |
| 発行日 | 2019-02-26 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-113 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2019-03-05 - 2019-03-06 |
| 開催地（和） | 理研AIP |
| 開催地（英） | RIKEN AIP |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2019-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimal Kernel for Mode Estimation via Kernel Density Estimation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | モード推定 / mode estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 最適カーネル / optimal kernel |
| キーワード(3)（和/英） | 漸近最適性 / asymptotic optimality |
| キーワード(4)（和/英） | カーネル密度推定 / kernel density estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 遼也 / Ryoya Yamasaki / ヤマサキ リョウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 利幸 / Toshiyuki Tanaka / タナカ トシユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-06 11:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-113 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.472 |
| ページ範囲 | pp.59-64 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-26 (IBISML) |
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