講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-06 15:05
fNIRSを用いた短期運動学習過程における安静時脳活動変化の評価 ○柄澤 匠・草野利樹・南部功夫・和田安弘(長岡技科大) MBE2018-114 |
抄録 |
(和) |
何も行動などを行っていない安静時にも脳は活動しており,安静時脳活動と呼ばれる.これまでに,安静時脳活動に対する運動学習の影響が機能的磁気共鳴画像法により確認されている. 本研究では,簡便に脳機能を計測することができる機能的近赤外分光法(fNIRS)を用いて安静時脳活動を測定した.特に,短期運動学習過程における安静時脳活動変化をfNIRSにより検出し評価することを目的とした.実験では,指系列運動に関する運動学習を実施し,学習前後の安静時脳活動を計測した.そして,グラフ理論に基づきfNIRS信号から脳ネットワーク特性を算出し評価した.解析の結果,脳ネットワークの局所的特性が変化すること,学習後にネットワークハブが増加する傾向が確認された. |
(英) |
The resting brain activity is expected to be applied to rehabilitation. functional magnetic resonance imaging study confirmed the influence of motor learning on resting brain activity. In this study, resting brain activity was measured using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), which can measure brain activity easily. Purpose of this research was to detect and examine the brain activity change at rest from the fNIRS signal in the short-term motor learning process. In the experiment, the subject performed motor learning for sequential finger movements. In addition, brain activity at rest was measured before and after motor learning. Based on the graph theory, brain network characteristics were calculated and evaluated from measured fNIRS signals. Results of the analysis confirmed that the local characteristics of the brain network changed with the motor learning, and the tendency that the number of network hubs after learning increased compared with before learning was also confirmed. |
キーワード |
(和) |
機能的近赤外分光法 / 安静時脳活動 / 運動学習 / グラフ理論 / / / / |
(英) |
functional Near-Infrared Spectroscopy / Resting State Brain Activity / Motor Learning / Graph Theory / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 469, MBE2018-114, pp. 141-146, 2019年3月. |
資料番号 |
MBE2018-114 |
発行日 |
2019-02-25 (MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2018-114 |