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講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-07 09:55
Torクローラを用いたダークウェブにおける悪性URLの探索
川口雄己小澤誠一神戸大IT2018-76 ISEC2018-82 WBS2018-77
抄録 (和) 近年,Drive-by-Download攻撃やフィッシングなどのWebを媒介するサイバー攻撃が深刻化しており,ユーザを悪性サイトに誘導しない仕組みの導入が求められている。これに対し,Google Safe Browsing等のブラウザ上で悪性サイトへのアクセスをブロックする仕組みが広く使われている.WarpDriveは特定の悪性サイトをブロックするだけでなく,ユーザ参加型の観測網を構築することで,Web媒介型攻撃の実態解明と対策を目指すプロジェクトである.本研究はWarpDrive研究プロジェクトの一環として,ダークウェブに存在する未知悪性サイト情報の収集を行う仕組みを提案する.具体的にはTorネットワークから表層へのリンクをクローラによって収集し,VirusTotalとGredエンジンで悪性度判定を行うシステムを構築した.また,どのようなサイトに悪性リンクが存在するかを調査し,悪性リンクが存在しやすいジャンルを識別するフィルタを作成した. 
(英) In recent years, various web-based attacks such as Drive-by-Download attacks are becoming serious. To protect legitimate users, it is important to collect information on malicious sites that could provide a blacklist-based detection software. In our study, we propose a system to collect URLs of malicious sites on the dark web. The proposed system automatically crawls dark web sites and collects malicious URLs that are judged by using VirusTotal and the Gred engine. We also study the genres of web sites that potentially have malicious URLs using a machine learning approach to document analysis.
キーワード (和) Tor / ダークウェブ / 文書分類 / 機械学習 / / / /  
(英) Tor / dark web / document classification / machine learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 478, ISEC2018-82, pp. 7-12, 2019年3月.
資料番号 ISEC2018-82 
発行日 2019-02-28 (IT, ISEC, WBS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2018-76 ISEC2018-82 WBS2018-77

研究会情報
研究会 IT ISEC WBS  
開催期間 2019-03-07 - 2019-03-08 
開催地(和) 電気通信大学 
開催地(英) University of Electro-Communications 
テーマ(和) IT・ISEC・WBS合同研究会 
テーマ(英) joint meeting of IT, ISEC, and WBS 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ISEC 
会議コード 2019-03-IT-ISEC-WBS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Torクローラを用いたダークウェブにおける悪性URLの探索 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Exploring Malicious URL in Dark Web Using Tor Crawler 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Tor / Tor  
キーワード(2)(和/英) ダークウェブ / dark web  
キーワード(3)(和/英) 文書分類 / document classification  
キーワード(4)(和/英) 機械学習 / machine learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川口 雄己 / Yuki Kawaguchi / カワグチ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 神戸大学大学院 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小澤 誠一 / Seiichi Ozawa / オザワ セイイチ
第2著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-03-07 09:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 ISEC 
資料番号 IT2018-76, ISEC2018-82, WBS2018-77 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.477(IT), no.478(ISEC), no.479(WBS) 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2019-02-28 (IT, ISEC, WBS) 


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