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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-09 17:00 深層学習を用いた俳句の生成器および評価器の開発 ○米田航紀・横山想一郎・山下倫央・川村秀憲（北大）  AI2018-57 |
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| 抄録 | （和） | 近年，小説や絵画を生成する人工知能技術の開発が盛んに行われている．本研究では，現代俳句を教師データとする俳句の生成器を LSTM を用いて開発した．また，俳人の詠んだ俳句と LSTM の生成した俳句を分類する評価器を CNN を用いて開発した．本稿では，俳句の生成器および評価器を説明するとともに，これらの応用事例を紹介する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / Long Short-Term Memory / Convolutional Neural Network / 俳句生成 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 492, AI2018-57, pp. 25-30, 2019年3月. | |
| 資料番号 | AI2018-57 | |
| 発行日 | 2019-03-02 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2018-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI IPSJ-ICS JSAI-KBS JSAI-DOCMAS JSAI-SAI |
| 開催期間 | 2019-03-07 - 2019-03-10 |
| 開催地（和） | ルスツリゾート |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2019-03-AI-ICS-KBS-DOCMAS-SAI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた俳句の生成器および評価器の開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Please fill in |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | Long Short-Term Memory / |
| キーワード(3)（和/英） | Convolutional Neural Network / |
| キーワード(4)（和/英） | 俳句生成 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 米田 航紀 / Kouki Yoneda / ヨネダ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokudai) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 想一郎 / Souichiro Yokoyama / ヨコヤマ ソウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokudai) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 倫央 / Tomohisa Yamashita / ヤマシタ トモヒサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokudai) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川村 秀憲 / Hidenori Kawamura / カワムラ ヒデノリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokudai) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-09 17:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2018-57 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.492 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-02 (AI) |
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