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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-14 15:10 VR環境上のプレースタイル学習と簡易ロボットへの適用 ～ 魅力度工学応用への展望 ～ ○楢原太郎（ニュージャージー工科大）・山崎俊彦（東大）  IMQ2018-44 IE2018-128 MVE2018-75 |
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| 抄録 | （和） | 本発表ではマルチメディア教育の一環として、VR空間上のゲームから得られたユーザー固有のプレースタイルを含むネットワークを使って、実空間上でユーザーが作成した簡易ロボットに同様のプレースタイルを反映した個性を与える事を考える。また魅力工学の技術がこの様な教育フレームワークにいかに応用発展可能かを考察する。 |
| （英） | Proposed educational modules demonstrate an AI’s ability to personalize things through re-enactments of robots assembled by participants using networks trained to assimilate their game-play styles in VR for multimedia education. In this presentation, we also speculate and discuss how the notion of attractiveness computing could be incorporated into these modules for design education. | |
| キーワード | （和） | 建築デザイン / フィジカルコンピューティング / 機械学習 / 人工知能 / ロボット教育 / 魅力度工学 / / |
| （英） | Design / Physical computing / Machine Learning / AI / Robotics Education / Attractiveness Computing / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 502, MVE2018-75, pp. 127-130, 2019年3月. | |
| 資料番号 | MVE2018-75 | |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2018-44 IE2018-128 MVE2018-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ IE MVE CQ |
| 開催期間 | 2019-03-14 - 2019-03-15 |
| 開催地（和） | 鹿児島大学 郡元キャンパス |
| 開催地（英） | Kagoshima University |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | media of five senses, multimedia, media experience, picture codinge, image media quality, network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2019-03-IMQ-IE-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | VR環境上のプレースタイル学習と簡易ロボットへの適用 |
| サブタイトル（和） | 魅力度工学応用への展望 |
| タイトル（英） | Reenactments of game-play styles in VR through personal bots |
| サブタイトル（英） | Speculative visions for applications of attractiveness computing |
| キーワード(1)（和/英） | 建築デザイン / Design |
| キーワード(2)（和/英） | フィジカルコンピューティング / Physical computing |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 人工知能 / AI |
| キーワード(5)（和/英） | ロボット教育 / Robotics Education |
| キーワード(6)（和/英） | 魅力度工学 / Attractiveness Computing |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 楢原 太郎 / Taro Narahara / ナラハラ タロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | ニュージャージー工科大学 (略称： ニュージャージー工科大) New Jersey Institute of Technology (略称： NJIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-14 15:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | IMQ2018-44, IE2018-128, MVE2018-75 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.500(IMQ), no.501(IE), no.502(MVE) |
| ページ範囲 | pp.127-130 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |
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