講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-14 13:30
[ポスター講演]マルチチャネルNMFに対する非負独立成分分析を用いた初期値設定法 ○牛島隆裕・浦本昂伸・上ノ原進吾・古家賢一(大分大) EA2018-105 SIP2018-111 SP2018-67 |
抄録 |
(和) |
近年、音声を取り扱う機器が広く普及しており、背景音の中から目的の音のみを取り出す技術が求められている. 目的の音を取り出すための技術として混合された音源から元々の音源を分離する音源分離技術がある. マルチチャネルNMF (MNMF:Multichannel Nonnegative Matrix Factorization) は音源分離の技術の一つで、NMF をマルチチャネル拡張することで空間情報を用いた高精度な音源分離が可能である. しかし、マルチチャネルNMF は自由度の高いモデルであるため局所最適解に陥りやすく、分離性能が初期値に依存しているという課題がある. 初期値決定に関する従来研究として、NMF に対するNICA(非負独立成分分析) を用いた初期値決定法が提案されている. しかし、この初期値決定法はシングルチャネルのNMF に対する初期値でありマルチチャネルNMF に適用できないという課題がある. 本研究では、マルチチャネルNMF に対して分離性能の向上とばらつきを抑えるための初期値設定法、NICAを用いてマルチチャネルNMF の初期値を決定する手法を提案する. 評価実験では、3 音源が混合された観測信号に対する分離実験を行い、分離精度を比較した. 結論として、特定の環境において分離精度の向上を確認することができた. |
(英) |
Recently, devices that handle voice have become widely used, and there is a demand for a technique to extract only the target sound from the background sound. At that time, a technique for extracting only the target sound from the background sound is required. Sound source separation is a technique for extracting the target sound by separating mixed sound sources. MNMF(Multi-channel NMF)is a technique of sound source separation, and by extending NMF to multi-channel, high precision sound source separation using spatial information is possible. However, MNMF has a difficulty in an initial-value dependency of the separation performance because MNMF has much more free parameters than NMF. In conventional study on initialization, an initial value determination method using nonnegative independent component analysis for NMF has been proposed. However, this initial value determination method is for NMF of a single channel and there is a problem that it can not be applied to MNMF. In this research, we propose an initial value setting method to improve separation performance for MNMF. We propose a method to determine the initial value of MNMF using NICA. In the experiment, we separated the observation signals mixed with three sound sources and compared the separation accuracy. In conclusion, we were able to confirm improvement of separation accuracy in specific environment. |
キーワード |
(和) |
音源分離 / 非負値行列因子分解(NMF) / マルチチャネルNMF / 非負独立成分分析(NICA) / / / / |
(英) |
sound source separation / nonnegative matrix factorization (NMF) / multi-channel NMF / nonnegative independent component analysis(NICA) / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 495, EA2018-105, pp. 37-42, 2019年3月. |
資料番号 |
EA2018-105 |
発行日 |
2019-03-07 (EA, SIP, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2018-105 SIP2018-111 SP2018-67 |
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