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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-14 10:50 好みを反映した不動産物件推薦 ○曹 洋（電通大）・布矢真一・鈴木裕介・鈴木将親・浅田良夫（アバント）・高橋裕樹（電通大）  IMQ2018-32 IE2018-116 MVE2018-63 |
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| 抄録 | （和） | 不動産業者に自分の好みに合う物件を推薦してもらうことが望まれるのが，言葉だけで自分の好みを正確に不動産業者に伝えることは困難である．この問題に対し，本稿では言葉の代わりに画像を用いることで，好みに合った複数の物件を推薦する手法を検討する．物件に対する好みは部屋の様々な要素に影響されるが，生活の大半を過ごすリビングルームに多くの人の好みが反映されるとし，本稿ではリビングルームに注目する．まず，不動産業者に蓄積されている画像を台所，バスルーム，外観，間取り図とリビングルームの5種類に分類する．また，物件画像に対する好みをアンケート調査したデータに対して，CNN(Convolutional Neural Network)を用いて複数の好みモデルを作成する．物件の推薦では，ユーザが選択した画像から適切な好みモデルを選択し，選択されたモデルを用いて不動産業者の画像データベースに対する評価を行い，推測評価が高い画像をランダムに提示することで推薦を行う． |
| （英） | For real estate agent, it’s hard to understand users’ preference correctly by vocabulary and make proper recommenda-tions by those clues because of different comprehension of words among people. In this paper, rental houses are rec-ommended based on personal preference. Different parts in a house can show one’s preference, while a living room can show personal preference strongly. We therefore focus on the living room recommendation in this paper. First, we clas-sify all images from a database into 5 categories which are kitchen, bathroom, external appearance, layout sketch and living room, and use the images of living room to make recommendations. Then Convolutional Neural Networks (CNNs) are used to build preference models based on questionnaires by persons to represent various personal preferences. In the proposed method, trained preference models are used to analyze images selected by a user and the model which can represent user’s preference predicts rooms in the database of a real estate agent. Images with better predicted results are recommended to the user randomly. | |
| キーワード | （和） | 推薦システム / ニューラルネットワーク / 好みモデル / / / / / |
| （英） | Recommender System / Neural Network / Preference model / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 501, IE2018-116, pp. 55-60, 2019年3月. | |
| 資料番号 | IE2018-116 | |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2018-32 IE2018-116 MVE2018-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ IE MVE CQ |
| 開催期間 | 2019-03-14 - 2019-03-15 |
| 開催地（和） | 鹿児島大学 郡元キャンパス |
| 開催地（英） | Kagoshima University |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | media of five senses, multimedia, media experience, picture codinge, image media quality, network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2019-03-IMQ-IE-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 好みを反映した不動産物件推薦 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recommendation for Rental House based on Personal Preference |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 推薦システム / Recommender System |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 好みモデル / Preference model |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 曹 洋 / Yang Cao / ソウ ヨウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 布矢 真一 / Shinichi Nunoya / ヌノヤ シンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | アバント (略称： アバント) AVANT Corporation (略称： AVANT Corporation) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 裕介 / Yusuke Suzuki / スズキ ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | アバント (略称： アバント) AVANT Corporation (略称： AVANT Corporation) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 将親 / Masachika Suzuki / スズキ マサチカ |
| 第4著者 所属（和/英） | アバント (略称： アバント) AVANT Corporation (略称： AVANT Corporation) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅田 良夫 / Yosio Asada / アサダ ヨシオ |
| 第5著者 所属（和/英） | アバント (略称： アバント) AVANT Corporation (略称： AVANT Corporation) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 裕樹 / Hiroki Takahashi / タカハシ ヒロキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-14 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2018-32, IE2018-116, MVE2018-63 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.500(IMQ), no.501(IE), no.502(MVE) |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |
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