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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-15 13:30 ［ポスター講演］偏長楕円体波動関数を包絡とする解析信号によるオーディオ標本化周波数での実時間fo候補抽出について ○河原英紀（和歌山大）・榊原健一（北海道医療大）・森勢将雅（山梨大）・石本佑一（国立国語研）  EA2018-151 SIP2018-157 SP2018-113 |
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| 抄録 | （和） | 実時間よりも高速に基本周波数候補を抽出する方法を提案する。解析信号を用いたwaveletから瞬時周波数と群遅延を求め、パワーを重みとするそれらの偏移の重み付き平均を指標とすることで、当該の出力のSNRを推定し、候補選択の指標とする。候補は解析信号のキャリア周波数から出力の瞬時周波数への写像の不動点として抽出される。6項の余弦級数、Hann窓、Hamming窓、 Blackman窓、Kaiser窓、Nuttal窓、偏長楕円体波動関数を包絡とする解析信号を比較することにより、実用的には偏長楕円体波動関数を選択することが適切であることを提案する。また、これらを用いた対話的処理ツール（幾つかは実時間で動作する）を紹介する。 |
| （英） | We propose an extractor of fundamental frequency candidates which runs faster than real-time. It uses power weighted average of deviations in instantaneous frequency and group delay of each wavelet analysis output to derive estimated SNR for selecting candidates. These candidates are extracted as fixed points of mapping from center frequency to output instantaneous frequency and fixed points of mapping from signal time axis to the average-time derived from group delay. We tested six-term cosine series, Hann, Hamming, Blackman, Nuttall, and Kaiser windowing functions and prolate spheroidal wave function for the envelope of the analytic signal. The test results indicated that for practical applications the last function is the most relevant choice. We also introduce real-time and interactive tools for voice source information analyses. | |
| キーワード | （和） | 基本周波数 / 解析信号 / 偏長楕円体波動関数 / ウェーブレット / 実時間 / / / |
| （英） | fundamental frequency / analytic signal / prolate spheroidal wave function / wavelet / real-time / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 497, SP2018-113, pp. 305-310, 2019年3月. | |
| 資料番号 | SP2018-113 | |
| 発行日 | 2019-03-07 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2018-151 SIP2018-157 SP2018-113 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SIP SP |
| 開催期間 | 2019-03-14 - 2019-03-15 |
| 開催地（和） | アイランド ナガサキ（長崎市） |
| 開催地（英） | i+Land nagasaki (Nagasaki-shi) |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，信号処理，音声，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, Speech, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2019-03-EA-SIP-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 偏長楕円体波動関数を包絡とする解析信号によるオーディオ標本化周波数での実時間fo候補抽出について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Faster than real-time and audio sampling rate extraction of fo candidates using an analytic signal with prolate spheroidal wave function as envelope |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 基本周波数 / fundamental frequency |
| キーワード(2)（和/英） | 解析信号 / analytic signal |
| キーワード(3)（和/英） | 偏長楕円体波動関数 / prolate spheroidal wave function |
| キーワード(4)（和/英） | ウェーブレット / wavelet |
| キーワード(5)（和/英） | 実時間 / real-time |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河原 英紀 / Hideki Kawahara / カワハラ ヒデキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榊原 健一 / Ken-Ichi Sakakibara / サカキバラ ケンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道医療大学 (略称： 北海道医療大) Health Science University of Hokkaido (略称： Health Science Univ. Hokkaido) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森勢 将雅 / Masanori Morise / |
| 第3著者 所属（和/英） | 山梨大学 (略称： 山梨大) University of Yamanashi (略称： Univ. Yamanashi) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石本 佑一 / Yuichi Ishimoto / イシモト ユウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立国語研究所 (略称： 国立国語研) National Institute of Japanese Language and Linguistics (略称： NINJAL) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-15 13:30:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2018-151, SIP2018-157, SP2018-113 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.495(EA), no.496(SIP), no.497(SP) |
| ページ範囲 | pp.305-310 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-07 (EA, SIP, SP) |
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