| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-15 11:25 ［招待講演］補助関数型アルゴリズムによる実時間ブラインド音源分離の実現 ○小野順貴（首都大東京）  EA2018-133 SIP2018-139 SP2018-95 |
|
| 抄録 | （和） | ブラインド音源分離は，音源位置などの事前情報を使わずに，混合した観測信号のみから音源信号を推定する信号処理技術であり，音声認識をはじめとする幅広い応用可能性から，従来から活発な研究が行われてきた。特に，独立成分分析，独立ベクトル分析はその典型的な手法であるが，従来の自然勾配法に基づく手法は収束までに多数の反復を必要とし，実応用への大きな問題となっていた。これに対し著者は，2010年ごろから，補助関数法という最適化の枠組みを用いて独立成分分析，独立ベクトル分析を解く，高速で収束性を保証した画期的なアルゴリズムを導出し，またその高精度化，オンライン化，低遅延化に取り組み，近年，実時間でのブラインド音源分離システムを実現するに至っている。本講演では，こうした著者のこれまでの取り組みを紹介する。 |
| （英） | Blind source separation is a signal processing technique to estimate sound source signals only from the observation of mixture without using any prior information such as sound source positions. From a wide range of applicability including speech recognition, it has been studied for a long time. In particular, independent component analysis (ICA) and independent vector analysis (IVA) are typical methods, but conventional natural gradient-based algorithms need a large number of iterations until convergence, which was a big problem for practical application. For solving this, since around 2010, the author has derived epoch-making fast algorithms that guarantees convergence, solves ICA and IVA using a framework of optimization called the auxiliary function method. The author has been working on better, on-line, low-latency algorithms, and recently realized a real-time blind source separation system. In this talk, the author will introduce these works. | |
| キーワード | （和） | ブラインド音源分離 / 独立成分分析 / 独立ベクトル分析 / 補助関数法 / 実時間処理 / / / |
| （英） | blind source separation / independent component analysis / independent vector analysis / auxiliary function method / real-time processing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 495, EA2018-133, pp. 203-203, 2019年3月. | |
| 資料番号 | EA2018-133 | |
| 発行日 | 2019-03-07 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2018-133 SIP2018-139 SP2018-95 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SIP SP |
| 開催期間 | 2019-03-14 - 2019-03-15 |
| 開催地（和） | アイランド ナガサキ（長崎市） |
| 開催地（英） | i+Land nagasaki (Nagasaki-shi) |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，信号処理，音声，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, Speech, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2019-03-EA-SIP-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 補助関数型アルゴリズムによる実時間ブラインド音源分離の実現 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Realization of real-time blind source separation with auxiliary-function-based algorithms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブラインド音源分離 / blind source separation |
| キーワード(2)（和/英） | 独立成分分析 / independent component analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 独立ベクトル分析 / independent vector analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 補助関数法 / auxiliary function method |
| キーワード(5)（和/英） | 実時間処理 / real-time processing |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 順貴 / Nobutaka Ono / オノ ノブタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-15 11:25:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2018-133, SIP2018-139, SP2018-95 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.495(EA), no.496(SIP), no.497(SP) |
| ページ範囲 | p.203 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2019-03-07 (EA, SIP, SP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]