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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-17 15:15 一人称視点カメラを用いた生活行動ナビゲーションのための生活行動認識の検討 ○大井 翔（立命館大）・兒島宏樹・佐野睦夫（阪工大）  BioX2018-44 PRMU2018-148 |
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| 抄録 | （和） | 生活行動を活用したリハビリテーションは，高次脳機能障害者や認知症のリハビリテーションとして，効果も高く，日常生活に復帰するためにも重要である．これまでに，我々は日常生活をサポートする生活ナビゲーションを開発している．生活ナビゲーションは，センサ等で行動を認識することで行動履歴を管理し，次に行うべき動作を指示してくれるナビゲーションであり，調理や掃除においてセンサ情報で行動認識を行うことで管理するシステムを提案した．本研究では，生活行動として朝の生活行動（歯磨き，掃除，洗濯ものを干すなど）の認識手法について述べる．具体的には，スライディングウィンドウを用いた方式とYOLOを用いて動作を推定する．結果として，細かい動作の推定では約60%，大まかな動作エリアの分類では98%以上の精度であった． |
| （英） | Rehabilitation using activities of daily living (ADL) is a high effect as rehabilitation for patients with acquired brain injury and dementia, and it is important. We have been developing ADL navigation that can support the patients with acquired brain injury and dementia. This navigation manages the ADL behavior history by recognizing the behavior using a sensor and a camera, and presents the next behavior. In this research, we conducted a recognition method of ADL for the morning such as "brushing the tooth," "cleaning the floor," "washing the clothes." Specifically, we estimate ADL using YOLO and sliding window method. As a result, the accuracy of detailed ADL is about 60 percents, the accuracy of rough ADL is over 98 percents. | |
| キーワード | （和） | 生活行動ナビゲーション / 生活行動認識 / 一人称視点 / 深層学習 / / / / |
| （英） | ADL Navigation / ADL recognition / Egocentric Vision / Deep Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 513, PRMU2018-148, pp. 91-96, 2019年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-148 | |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2018-44 PRMU2018-148 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2019-03-17 - 2019-03-18 |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会と産業における安全・安心を支える認識・認証技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2019-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 一人称視点カメラを用いた生活行動ナビゲーションのための生活行動認識の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on ADL Recognition for ADL Navigation using Egocentric Vision |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生活行動ナビゲーション / ADL Navigation |
| キーワード(2)（和/英） | 生活行動認識 / ADL recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 一人称視点 / Egocentric Vision |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大井 翔 / Sho Ooi / オオイ ショウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Rits) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 兒島 宏樹 / Hiroki Kojima / コジマ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 睦夫 / Mutsuo Sano / サノ ムツオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-17 15:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | BioX2018-44, PRMU2018-148 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.512(BioX), no.513(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.91-96 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) |
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