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講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-17 14:45
AIの予測結果に対する納得感を高める予測根拠解釈支援技術の提案
横井直明恵木正史日立BioX2018-39 PRMU2018-143
抄録 (和) AIの社会浸透が進む中,ブラックボックス化したAIを信頼して業務活用することへの不安が高まっている。これに対し,AIの予測根拠として,予測値に対する各特徴量の貢献度を算出する手法が注目されている。しかし,本手法で算出される貢献度だけでは,それらが示す業務的な意味をユーザが解釈し,予測値に納得した上で実際の業務に活用することが難しい。本報告では,各特徴量の貢献度とAIの適用業務の知識に基づいて,予測結果に対するユーザの納得度を高めるAI予測根拠解釈支援技術を提案する。また,提案技術の適用前後での予測値に対する納得度を被験者実験にて評価して分析した結果,統計的有意差が認められ,納得度の向上効果が得られる見込みを得た。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 説明性 / 業務的解釈 / XAI / / / / /  
(英) Interpretability / Buisiness Interpretation / eXplainable AI / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 513, PRMU2018-143, pp. 61-66, 2019年3月.
資料番号 PRMU2018-143 
発行日 2019-03-10 (BioX, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード BioX2018-39 PRMU2018-143

研究会情報
研究会 PRMU BioX  
開催期間 2019-03-17 - 2019-03-18 
開催地(和) 電気通信大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 社会と産業における安全・安心を支える認識・認証技術 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2019-03-PRMU-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) AIの予測結果に対する納得感を高める予測根拠解釈支援技術の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study of Business Interpretation Technique for AI Predictions 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 説明性 / Interpretability  
キーワード(2)(和/英) 業務的解釈 / Buisiness Interpretation  
キーワード(3)(和/英) XAI / eXplainable AI  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 横井 直明 / Naoaki Yokoi / ヨコイ ナオアキ
第1著者 所属(和/英) 日立製作所 (略称: 日立)
Hitachi Limited (略称: Hitachi, Ltd.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 恵木 正史 / Masashi Egi / エギ マサシ
第2著者 所属(和/英) 日立製作所 (略称: 日立)
Hitachi Limited (略称: Hitachi, Ltd.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-03-17 14:45:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 BioX2018-39, PRMU2018-143 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.512(BioX), no.513(PRMU) 
ページ範囲 pp.61-66 
ページ数
発行日 2019-03-10 (BioX, PRMU) 


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