| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-03-18 14:15
Android端末におけるフリック入力の特徴を用いた個人識別アプリケーションの開発 ○小林敏樹・渡邊裕司(名古屋市大) BioX2018-61 PRMU2018-165 |
| 抄録 |
(和) |
我々は,スマートフォンに記録されたユーザのタッチ操作の特徴から個人を識別する研究を進めている.本研究では,日本語入力時のシングルタップやフリック入力の特徴に個人性があると仮定し,それらの操作から 12 個の特徴を取得して個人識別する Android 端末用の同胞通信チャットアプリケーションを開発する.そして,被験者 5 名に対して,そのアプリをインストールした Android 端末 5 台を用いて,訓練データとテストデータを得るための二つの実験を行う.実験で得られたデータに対て,TensorFlow のニューラルネットワークを用いて個人識別を行った結果,88.9%の個人識別率が得られた. |
| (英) |
We have studied personal identification based on touch operation recorded by smartphone. In this study, assuming that there is personality in the characteristics of single tap and flick input at the time of inputting Japanese, we develop a communication chat application for Android device in order to acquire 12 features from the touch operation and identify person. We carry out two experiments to obtain training data and test data on five subjects using five Android devices that installed the application. For the obtained data, personal identification using neural network of TensorFlow resulted in an identification rate of 88.9%. |
| キーワード |
(和) |
個人識別 / スマートフォン / フリック入力 / ニューラルネットワーク / TensorFlow / 生体認証 / / |
| (英) |
Personal Identification / Smart Phone / Flick Input / Neural Network / TensorFlow / Biometrics / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 512, BioX2018-61, pp. 187-192, 2019年3月. |
| 資料番号 |
BioX2018-61 |
| 発行日 |
2019-03-10 (BioX, PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
BioX2018-61 PRMU2018-165 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU BioX |
| 開催期間 |
2019-03-17 - 2019-03-18 |
| 開催地(和) |
電気通信大学 |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
社会と産業における安全・安心を支える認識・認証技術 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
BioX |
| 会議コード |
2019-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
Android端末におけるフリック入力の特徴を用いた個人識別アプリケーションの開発 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Development of Personal Identification Application Using Flick Input Features on Android Device |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
個人識別 / Personal Identification |
| キーワード(2)(和/英) |
スマートフォン / Smart Phone |
| キーワード(3)(和/英) |
フリック入力 / Flick Input |
| キーワード(4)(和/英) |
ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(5)(和/英) |
TensorFlow / TensorFlow |
| キーワード(6)(和/英) |
生体認証 / Biometrics |
| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小林 敏樹 / Toshiki Kobayashi / コバヤシ トシキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
名古屋市立大学 (略称: 名古屋市大)
Nagoya City University (略称: Nagoya City Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
渡邊 裕司 / Yuji Watanabe / ワタナベ ユウジ |
| 第2著者 所属(和/英) |
名古屋市立大学 (略称: 名古屋市大)
Nagoya City University (略称: Nagoya City Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2019-03-18 14:15:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
BioX |
| 資料番号 |
BioX2018-61, PRMU2018-165 |
| 巻番号(vol) |
vol.118 |
| 号番号(no) |
no.512(BioX), no.513(PRMU) |
| ページ範囲 |
pp.187-192 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2019-03-10 (BioX, PRMU) |