お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-18 10:45
振り返り支援のための深層学習に基づく物体認識と手の移動軌跡に基づいた生活行動認識の検討
兒島宏樹阪工大)・大井 翔立命館大)・佐野睦夫阪工大BioX2018-51 PRMU2018-155
抄録 (和) 本研究室では高次脳機能障害者や高齢者に料理や掃除などの日常生活行動をベースとした認知リハビリテーション方式について研究を行っている.現在までに3人称視点を用いた掃除行動推定法について研究し,高次脳機能障害患者に対して実験を行った.掃除行動の推定には深層学習を用いた物体認識アルゴリズムYOLOで掃除用具の認識,人の骨格検出アルゴリズムOpenPoseで人の向き推定,それぞれの結果から掃除行動の推定を行った.しかし人の向き推定結果の誤検出が多く発生した,よって過去の向き結果を用いた多数決による誤り訂正の手法を実装した結果30.8%の出力の違いが得られた.今回,新たに生活オブジェクトと手の移動量を特徴量として追加した生活行動推定法の認識精度について研究を行った.結果として,顔の向き情報と左右の手首の移動量,物体の移動量を使用し時間連続性を考慮した誤り訂正を組み合わせた行動認識手法で全体的な行動認識の精度は向上した. 
(英) In our laboratory, we have been studying cognitive rehabilitation for patients with acquired brain injury and dementia based on activities daily living (ADL) such as cooking and clearing. We proposed a method of cleaning behavior estimation using deep learning and conducted experiments of cleaning behavior to patients with acquired brain injury. Specifically, we estimated cleaning behavior using cleaning tools and cleaning area (person's direction). Cleaning tools are recognized by YOLO algorithm, person's directions are recognized by OpenPose algorithm. However, in this method, there were many misrecognition. Therefore, we add movement trajectory of object and hand as feature and describe recognition accuracy of ADL behavior. As a result, accuracy was improved by a method of error correction method which considers time continuity when features are face orientation, hand movement, and object movement.
キーワード (和) 日常生活行動 / 振り返り支援 / YOLO / OpenPose / 生活行動認識 / / /  
(英) ADL / Self Support / YOLO / OpenPose / Living Behavior Recognition / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 513, PRMU2018-155, pp. 131-136, 2019年3月.
資料番号 PRMU2018-155 
発行日 2019-03-10 (BioX, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード BioX2018-51 PRMU2018-155

研究会情報
研究会 PRMU BioX  
開催期間 2019-03-17 - 2019-03-18 
開催地(和) 電気通信大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 社会と産業における安全・安心を支える認識・認証技術 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2019-03-PRMU-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 振り返り支援のための深層学習に基づく物体認識と手の移動軌跡に基づいた生活行動認識の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) ADL Recognition based on Movement Trajectory of Hand and Object Recognition using Deep Learning for Self-Support 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 日常生活行動 / ADL  
キーワード(2)(和/英) 振り返り支援 / Self Support  
キーワード(3)(和/英) YOLO / YOLO  
キーワード(4)(和/英) OpenPose / OpenPose  
キーワード(5)(和/英) 生活行動認識 / Living Behavior Recognition  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 兒島 宏樹 / Hiroki Kojima / コジマ ヒロキ
第1著者 所属(和/英) 大阪工業大学大学院 (略称: 阪工大)
Graduate School of Osaka Institute of Technology (略称: OIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大井 翔 / Sho Ooi / オオイ ショウ
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Rits)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐野 睦夫 / Mutsuo Sano / サノ ムツオ
第3著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: OIT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2019-03-18 10:45:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 BioX2018-51, PRMU2018-155 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.512(BioX), no.513(PRMU) 
ページ範囲 pp.131-136 
ページ数
発行日 2019-03-10 (BioX, PRMU) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会