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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-18 10:45 画像分類精度を向上させる追加タスクの検討 ○山田良博・岩村雅一・黄瀬浩一（阪府大）  BioX2018-55 PRMU2018-159 |
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| 抄録 | （和） | 画像中に含まれる物体を分類する画像分類技術において，Convolutional Neural Network (CNN)は分類精度を向上させることで注目を集めている．原則として，CNNの学習は各画像に正しい分類結果を表すラベルが付与されているという条件が仮定されている．この場合，優れた特徴表現能力を学習するためには，人手でラベルが付けられた膨大な枚数の画像を学習する必要があり，コストが高い．この状況を改善するために，ラベルが付与されていない条件で優れた特徴表現能力を獲得する手法が模索されていた．近年，CNNに対して本来の画像分類とは異なる学習タスク(Pretext Task)を扱うことで，ラベルが付与されていない条件で優れた特徴表現が学習可能なことが示された．このようなPretext Taskは従来の教師あり学習とは異なる特徴表現能力を学習している可能性が高く，組み合わせることで分類精度を改善できると考えられる．しかし，Pretext Taskと本来の画像分類タスクを組み合わせた場合については詳しく検証されておらず，有効な方法は示されていない．そこで，2種類のアプローチを通して，Pretext Taskと本来の画像分類タスクについての有効性について検討を行った．実験結果からは，全くランダムに与えられたラベルの学習であっても，本来の画像分類タスクに寄与することを確認した．ただし，我々が検討したタスクは認識精度を大きく改善しなかった． |
| （英） | (Available after conference date) | |
| キーワード | （和） | 一般物体認識 / 深層学習 / / / / / / |
| （英） | Pretext Task / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 513, PRMU2018-159, pp. 155-160, 2019年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-159 | |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2018-55 PRMU2018-159 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2019-03-17 - 2019-03-18 |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会と産業における安全・安心を支える認識・認証技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2019-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像分類精度を向上させる追加タスクの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Additional Tasks for Image Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 一般物体認識 / Pretext Task |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 良博 / Yoshihiro Yamada / ヤマダ ヨシヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Pref. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩村 雅一 / Masakazu Iwamura / イワムラ マサカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Pref. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黄瀬 浩一 / Koichi Kise / コウイチ キセ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Pref. Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-18 10:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | BioX2018-55, PRMU2018-159 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.512(BioX), no.513(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.155-160 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) |
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