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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-18 10:30 Convolutional Neural Networkを用いた樹木画の画型分類の改善 ○薗田統輔・岩田 基（阪府大）・稲富宏之（京大）・黄瀬浩一（阪府大）  BioX2018-54 PRMU2018-158 |
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| 抄録 | （和） | バウムテストとは，被験者に樹木の絵を描いてもらい，その絵を分析することで被験者の心理状態を読み取る心理検査である． このバウムテストにおいて樹木画を評価する指標の一つに画型がある． この画型をコンピュータで自動的に判断できれば，それを参考にすることで検査者は判断をより良いものにできる． Convolutional Neural Network（CNN）を用いることで，樹木画の画型の識別器を構築したが， 推定精度が低いという問題があった． これはプライバシーの問題から樹木画のサンプルを得ることが困難であり， CNNの学習時に訓練データとして用いることのできる樹木画の枚数が少ないためである． そこで本稿では，少数のサンプルでも効率的に学習できる手法を適用することで，推定精度を向上を目指す． 提案手法による4クラス分類の推定精度は69.7%であった． これに対し，従来手法による4クラス分類の推定精度は60.3%であったため，9.4ポイントの向上が見られた． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | convolutional neural networks / リハビリテーション / バウムテスト / 樹木画分類 / 社会系心理学 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 513, PRMU2018-158, pp. 149-154, 2019年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-158 | |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2018-54 PRMU2018-158 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2019-03-17 - 2019-03-18 |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会と産業における安全・安心を支える認識・認証技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2019-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Convolutional Neural Networkを用いた樹木画の画型分類の改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | convolutional neural networks / |
| キーワード(2)（和/英） | リハビリテーション / |
| キーワード(3)（和/英） | バウムテスト / |
| キーワード(4)（和/英） | 樹木画分類 / |
| キーワード(5)（和/英） | 社会系心理学 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 薗田 統輔 / / ソノダ トウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩田 基 / / イワタ モトイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲富 宏之 / / イナドミ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黄瀬 浩一 / / キセ コウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-18 10:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | BioX2018-54, PRMU2018-158 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.512(BioX), no.513(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.149-154 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) |
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