講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-26 13:30
デジタルスパイキングニューラネットの様々な同期現象について ○大石侑弥・内田厚研・斉藤利通(法政大) CCS2018-47 |
抄録 |
(和) |
デジタルスパイキングニューラルネットの呈する様々な同期現象について考察する.
デジタルスパイキングニューロンは様々な周期スパイク列を生成することができる.
デジタルスパイキングニューロンにデジタル遅延結合を適応することでネットワークを作ることができる. このネットワークはパラメータと結合の仕方に依存して様々な同期現象を実現することができる.
デジタルスパイキングニューラルネットはデジタルダイナミカルシステムであり, FPGAに基づくハードウェア実装に適している.
Verilogを用いてデジタルスパイキングニューラルネットの動作を確認する. |
(英) |
This paper studies dynamics of a network of digital spiking neurons.
Repeating integrate-and-fire behavior between a periodic base signal and a constant threshold, the neuron can output various periodic spike-trains.
Applying spike-based cross-coupling with delay to the digital spiking neurons, the network is constructed.
Depending on parameters, the network can exhibit various multi-phase synchronization phenomena.
Performing precise numerical analysis, typical synchronization phenomena are classified and are analyzed.
Implementing a simple test circuit in Verilog, typical phenomena are confirmed.
The results give basic information to analysis and application of the digital spiking neural networks. |
キーワード |
(和) |
スパイキングニューラルネット / 同期 / 安定性 / / / / / |
(英) |
spiking neural networks / synchronization / stability / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 519, CCS2018-47, pp. 7-10, 2019年3月. |
資料番号 |
CCS2018-47 |
発行日 |
2019-03-19 (CCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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