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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-04-18 15:50 ［招待講演］Application-Specific Network Slicing Leveraging P4 Switch and Deep Learning ○Ping DU・Akihiro Nakao（UTokyo）  NS2019-9 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The future Mobile networks are expected to support multiple kinds of applications with different QoS requirements. Effectively identifying application is desirable for network operators to improve spectrum efficiency and user experience in both Radio Access Network (RAN) and Core Network (CN). In this presentation, we present an application-specific mobile network architecture leveraging P4 and in-network deep learning to apply application specific radio spectrum scheduling in RAN, Quality-of-Service (QoS) control and various network function per application. We will first present the P4 workflow and how to generate expert data with P4 switch. Then we will introduce how to identify the application applying the deep learning with the generated expert data. Finally, we will also introduce the evaluation of our proof-of-concept implementation on FLARE. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | P4 / Application-Specific / Network Slicing / Deep Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 5, NS2019-9, pp. 49-54, 2019年4月. | |
| 資料番号 | NS2019-9 | |
| 発行日 | 2019-04-11 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2019-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2019-04-18 - 2019-04-19 |
| 開催地（和） | 天文館ビジョンホール |
| 開催地（英） | Tenmonkan Vision Hall |
| テーマ（和） | トラヒック，NW評価，性能，リソース管理・制御，トラヒックエンジニアリング，NW信頼性・レジリエンシ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Traffic, Network evaluation, Performance, Resource control and management, Traffic engineering, Network reliability and resilience, Network Intelligence and AI, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2019-04-NS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application-Specific Network Slicing Leveraging P4 Switch and Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / P4 |
| キーワード(2)（和/英） | / Application-Specific |
| キーワード(3)（和/英） | / Network Slicing |
| キーワード(4)（和/英） | / Deep Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杜 平 / Ping DU / デュ ピン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 彰宏 / Akihiro Nakao / アキヒロ ナカオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-04-18 15:50:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2019-9 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.5 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-04-11 (NS) |
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