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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-04-19 10:55 Blind Source Separation in Nonlinear Mixture: Separation and a Multi-Subspace Representation ○Lu Wang・Tomoaki Ohtsuki（Keio Univ.）  RCS2019-16 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The process deals with blind source separation in the nonlinear domain is to estimate the original signals or mixture functions from the degraded signals, without any prior information about the mixing functions. The fundamental problem is to recover the original sources by estimating an approximation function under such assumptions so as to estimate the inverse of mixing functions. However, in practice, the approximation function is derived from some estimation algorithm with a finite sample size that even larger estimation error appears with improper model construction. In this paper, we work on the convergence and asymptotic analysis of the separation approach, where the nonlinearity of the mixture function is extracted by the flexible approximation and the nonlinear problem is solved linearly in the feature space. The analysis stems from the performance of a mismatched estimator that accesses the finite sample size. By providing a closed-form expression of the mean squared error (MSE), we can present a novel algebraic formalization as well as derive an upper bound on the estimation error. The simulation results show that if the nonlinearity of mixing functions can be extracted by the flexible approximation, the consistency of numerical MSE and analytical MSE can be achieved as the sample size tends to be infinity. This implies that the algorithm is feasible to separate the distortion of the nonlinear mixture. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Nonlinear blind source separation / multi-subspace representation / nonlinear mixture / kernel mapping / time-frequency representation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 8, RCS2019-16, pp. 73-78, 2019年4月. | |
| 資料番号 | RCS2019-16 | |
| 発行日 | 2019-04-11 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2019-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2019-04-18 - 2019-04-19 |
| 開催地（和） | 登別グランドホテル |
| 開催地（英） | Noboribetsu Grand Hotel |
| テーマ（和） | 鉄道，車車間・路車間通信，無線アクセス技術，一般 |
| テーマ（英） | Railroad Communications, Inter-Vehicle Communications, Road to Vehicle Communications, Radio Access Technologies, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2019-04-RCS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Blind Source Separation in Nonlinear Mixture: Separation and a Multi-Subspace Representation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Nonlinear blind source separation |
| キーワード(2)（和/英） | / multi-subspace representation |
| キーワード(3)（和/英） | / nonlinear mixture |
| キーワード(4)（和/英） | / kernel mapping |
| キーワード(5)（和/英） | / time-frequency representation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Lu Wang / Lu Wang / |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio Univeristy (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio Univeristy (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-04-19 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2019-16 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.8 |
| ページ範囲 | pp.73-78 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-04-11 (RCS) |
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