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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-05-30 11:05 映像による肉牛分娩開始検知システムの早期運用のためのクラウドソーシングを用いた誤通報抑制 ○沖本祐典・斎藤 奨（早大）・中野鐵兵・赤羽 誠（早大/知能フレームワーク研）・小林哲則・小川哲司（早大）  PRMU2019-2 |
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| 抄録 | （和） | 映像による肉牛の分娩開始検知システムの早期運用に向け，クラウドソーシングを用いることで，早期運用時に想定される誤通報を見逃しを避けつつ抑制できるか検証する．クラウドソーシングを組込んだ肉牛の分娩開始検知システムは，パターン認識器が映像から分娩開始の変化を検出し，その出力をランタイムにクラウドソーシングの作業者が検証する．システムの運用初期を想定したシミュレーション実験において，実際の牛舎のカメラで収録した映像を用い，分娩開始の通報の有無を判断する方法として(1)パターン認識器の出力をそのまま用いる場合，および(2)クラウドワーカーによる出力検証結果を用いる場合，それぞれの場合をについて，誤通報回数を測定した．3回の分娩それぞれ分娩前6時間を入力とした実験の結果，クラウドワーカーによる検証で，誤通報は合計で199回から44回まで減少した． |
| （英） | For rapid deployment of the beef cattle calving detection system by video, it is verified whether the system with crowdsourcing can suppress many false alarms while avoiding false negatives at the early operation. The system with crowdsourcing detects the sign of calving with pattern recognition algorithm and the outputs of the pattern recognition system is verified by crowd workers at run time. In a simulation experiment that assumes the early operation of the system, the two condition were evaluated when determination of notifications: (1) output of pattern recognition system is validated by crowd workers (2) only output of pattern recognition system is used, and then the number of false alarms was measured for each case. As the experimental result, the number of false alarms in three calving scenes (total 18 hours) was reduced from 199 to 44 with the validation by crowd workers. | |
| キーワード | （和） | 精密畜産業 / ヒューマン・コンピューテーション / コンピュータービジョン / クラウドソーシング / / / / |
| （英） | precision livestock farming / human computation / computer vision / crowdsourcing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 64, PRMU2019-2, pp. 7-12, 2019年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2019-2 | |
| 発行日 | 2019-05-23 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2019-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2019-05-30 - 2019-05-31 |
| 開催地（和） | オリンピック記念青少年センタ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 第一次産業 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2019-05-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 映像による肉牛分娩開始検知システムの早期運用のためのクラウドソーシングを用いた誤通報抑制 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Suppression of False Alarms of Video Beef Cattle Calving Detection System Using Crowdsourcing for Rapid Deployment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 精密畜産業 / precision livestock farming |
| キーワード(2)（和/英） | ヒューマン・コンピューテーション / human computation |
| キーワード(3)（和/英） | コンピュータービジョン / computer vision |
| キーワード(4)（和/英） | クラウドソーシング / crowdsourcing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沖本 祐典 / Yusuke Okimoto / オキモト ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斎藤 奨 / Susumu Saito / サイトウ ススム |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 鐵兵 / Teppei nakano / ナカノ テッペイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学/知能フレームワーク研究所 (略称： 早大/知能フレームワーク研) Waseda University/Intelligent Framework Laboratory Inc. (略称： Waseda Univ./iflab, inc.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤羽 誠 / Makoto Akabane / アカバネ マコト |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学/知能フレームワーク研究所 (略称： 早大/知能フレームワーク研) Waseda University/Intelligent Framework Laboratory Inc. (略称： Waseda Univ./iflab, inc.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 哲則 / Tetsunori Kobayashi / コバヤシ テツノリ |
| 第5著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 哲司 / Tetsuji Ogawa / オガワ テツジ |
| 第6著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-05-30 11:05:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2019-2 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.64 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-05-23 (PRMU) |
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