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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-05-30 11:20 網内の魚の振る舞いを表現した状態空間モデルによる定置網漁のための日単位漁獲量予測 ○幸加木裕也・俵 直弘・小林哲則・橋本和夫（早大）・福嶋正義・井戸上 彰（KDDI総合研究所）・小川哲司（早大）  PRMU2019-3 |
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| 抄録 | （和） | 定置網漁に関する知識を組み込んだ状態空間モデルを作成し，日単位の漁獲量予測に適用することを試みた.日々の漁獲量の正確な予測は，漁業従事者の意思決定，ならびに漁業の効率的なオペレーションに貢献する.本 研究では，定置網における漁獲量予測に適したモデルとして，定置網内の魚の振る舞いを確率的に記述した状態空間 モデルを構築することを試みた.このモデルでは，ハミルトニアンモンテカルロ法によりパラメータの推定と予測を逐次的に行う枠組みとなっている.小型定置網漁における実際の漁獲量データと公開されている周辺海域の気象データを用いて日単位漁獲量予測実験を行ったところ，定置網漁の知識を組み込んだモデルを用いることで，典型的な状態空間モデルの予測誤りを大幅に削減できることがわかった. |
| （英） | A state space model that incorporates knowledge on fixed shore net fishing was developed and suc- cessfully applied to daily fish catch forecasting. Accurate daily fish catch prediction can support fishery workers with their decision-making and efficient operation. The present study attempts to develop a fish catch forecasting method using a state space model that describes probabilistic behaviors of fish inside the net. In this method, the parameter estimation and forecasting are sequentially carried out using Hamiltonian Monte Carlo method. The experimental comparisons conducted using actual fish catch data and public meteorological data demonstrated that the developed forecasting system suitable for fixed shore net fishing reduced significant prediction errors over the systems using legacy state space models. | |
| キーワード | （和） | ハミルトニアンモンテカルロ / 状態空間モデル / 定置網漁 / 漁獲量予測 / / / / |
| （英） | Hamiltonian Monte Carlo / State space model / Fixed shore net fishing / Fish catch forecasting / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 64, PRMU2019-3, pp. 13-18, 2019年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2019-3 | |
| 発行日 | 2019-05-23 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2019-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2019-05-30 - 2019-05-31 |
| 開催地（和） | オリンピック記念青少年センタ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 第一次産業 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2019-05-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 網内の魚の振る舞いを表現した状態空間モデルによる定置網漁のための日単位漁獲量予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Daily Fish Catch Forecasting For Fixed Shore Net Fishing Using State Space Model Describing Probabilistic Behavior of Fish Inside Net |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ハミルトニアンモンテカルロ / Hamiltonian Monte Carlo |
| キーワード(2)（和/英） | 状態空間モデル / State space model |
| キーワード(3)（和/英） | 定置網漁 / Fixed shore net fishing |
| キーワード(4)（和/英） | 漁獲量予測 / Fish catch forecasting |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 幸加木 裕也 / Yuya Kokaki / コウカキ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 俵 直弘 / Naohiro Tawara / タワラ ナオヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 哲則 / Tetsunori Kobayashi / コバヤシ テツノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 和夫 / Kazuo Hashimoto / ハシモト カズオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福嶋 正義 / Masayoshi Hukushima / フクシマ マサヨシ |
| 第5著者 所属（和/英） | KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井戸上 彰 / Akira Idoue / イドウエ アキラ |
| 第6著者 所属（和/英） | KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 哲司 / Ogawa Tetsuji / オガワ テツジ |
| 第7著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-05-30 11:20:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2019-3 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.64 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-05-23 (PRMU) |
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