講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-05-31 10:00
[技術展示]車車間通信向け高精度電波環境推定手法の検討 ○片桐啓太・藤井威生(電通大) SR2019-18 |
抄録 |
(和) |
高信頼な車車間(V2V: Vehicle-to-Vehicle)通信の実現には,電波伝搬の場所依存性を考慮した高精度な伝搬予測手法の確立が必要である.その手法の一つとして実観測型スペクトラムデータベース(MSD: Measurement-based Spectrum Database)の活用が検討されている.MSDでは,移動端末が観測した電波環境情報を場所ごとに統計化することで,電波環境マップ(REM: Radio Environment Map)を構築する.REMにより場所依存の電波伝搬特性を高精度に把握でき,V2V通信の通信信頼度向上に寄与できると考えられる.筆者らはこれまでに,700MHz帯を用いたV2V通信の観測実験により,その有用性を明らかにしている.しかし,既存の観測実験では取得データ数が極端に疎なエリアが存在し,実際の電波伝搬特性を正確に把握しきれていない恐れがあった.そこで本稿では,5.9,GHz,帯を用いたV2V通信の観測実験を行い,データベースを構築した.観測実験は米国におけるV2V通信の通信方式である専用狭域通信を用いて行い,統計単位領域ごとに十分な観測データ数を得た.さらに,分散環境向けパケット到達率(PDR: Packet Delivery Rate)算出アルゴリズムを提案し,送信位置ごとにPDRのマップを構築した.結果より,見通し内外における平均受信電力値およびPDRの違いを示し,精度よく電波伝搬特性予測が行えることを示す. |
(英) |
An accurate estimation of radio propagation considering the geographical conditions is needed for realizing reliable vehicle-to-vehicle (V2V) communications. As one of the methods, a measurement-based spectrum database (MSD) attracts attention. In MSD, radio environment gathered by huge numbers of terminals is accumulated in the database and the gathered datasets are used to generate the radio environment map (REM). By using REM, path loss and shadowing can accurately be estimated in an arbitrary position. Until now, the effectiveness is clarified by experiments in V2V communications operated 700,MHz,band. However, in the conventional work, the number of measurement datasets is extremely few in some locations and the accuracy of the statistical data may be poor. In this paper, we performed measurement campaign of V2V communication operated 5.9,GHz,band and constructed a database. The measurement campaign is performed by using dedicated short range communication and the enough datasets can be obtained in each mesh. Additionally, we propose the packet delivery rate (PDR) calculation algorithm for wireless distributed environment and construct PDR maps in each transmitter position. The results show that the proposed database can accurately estimate the received signal power and PDR in line-of-sight and non-line-of-sight. |
キーワード |
(和) |
スペクトラムデータベース / 分散環境 / 電波伝搬 / 車車間通信 / / / / |
(英) |
Spectrum Database / Wireless Distributed Environment / Radio Propagation / Vehicle-to-Vehicle Communications / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 62, SR2019-18, pp. 107-112, 2019年5月. |
資料番号 |
SR2019-18 |
発行日 |
2019-05-23 (SR) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SR2019-18 |
研究会情報 |
研究会 |
SR |
開催期間 |
2019-05-30 - 2019-05-31 |
開催地(和) |
東京ビッグサイト |
開催地(英) |
Tokyo Big Sight |
テーマ(和) |
LPWA、技術展示,一般 |
テーマ(英) |
Technical Exhibition, LPWA, General |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SR |
会議コード |
2019-05-SR |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
車車間通信向け高精度電波環境推定手法の検討 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Highly Accurate Prediction of Radio Environment for V2V Communication Systems |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
スペクトラムデータベース / Spectrum Database |
キーワード(2)(和/英) |
分散環境 / Wireless Distributed Environment |
キーワード(3)(和/英) |
電波伝搬 / Radio Propagation |
キーワード(4)(和/英) |
車車間通信 / Vehicle-to-Vehicle Communications |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
片桐 啓太 / Keita Katagiri / カタギリ ケイタ |
第1著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤井 威生 / Takeo Fujii / フジイ タケオ |
第2著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-05-31 10:00:00 |
発表時間 |
420分 |
申込先研究会 |
SR |
資料番号 |
SR2019-18 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.62 |
ページ範囲 |
pp.107-112 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2019-05-23 (SR) |
|