講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-06-07 13:20
非同期セルオートマトンとレザバーコンピューティング ~ カオスの縁を越えて ~ ○浦上大輔(日大)・郡司ペギオ幸夫(早大) NLP2019-20 CCS2019-3 |
抄録 |
(和) |
我々が提案している非同期同調セルオートマトンは局所規則に対して普遍的に,いわゆるカオスの縁とは全く異なるメカニズムで,臨界的な時空間パターンを生成することが明らかになっている.本発表では,この時空間パターンを時系列データの学習モデルとして近年注目されているレザバーコンピューティングに応用した研究について報告する. |
(英) |
The asynchronous tuned cellular automaton (AT_ECA) we have proposed has been shown to generate critical spatiotemporal patterns universally with respect to local rules, with a mechanism completely different from the so-called edge of chaos. In this study, we report on the application of this spatiotemporal pattern to reservoir computing, which has recently been attracting attention as a learning model of time-series data. |
キーワード |
(和) |
セルオートマトン / レザバーコンピューティング / カオスの縁 / 非同期 / 自己組織化 / / / |
(英) |
Cellular Automata / Reservoir Computing / Edge of Chaos / Asynchronous / Self-Organization / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 71, NLP2019-20, pp. 11-14, 2019年6月. |
資料番号 |
NLP2019-20 |
発行日 |
2019-05-31 (NLP, CCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2019-20 CCS2019-3 |