| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-06-11 16:00
エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討 ○廣瀬一俊・浅井哲也(北大)・本村真人(東工大)・高前田伸也(北大/JSTさきがけ) CPSY2019-7 DC2019-7 |
| 抄録 |
(和) |
IoT端末における情報処理の高度化に向け,ニューラルネットワークの推論だけではなく学習も行うことが期待されている.しかし,エッジ環境では演算資源や電力に制約があるため,演算コストやメモリ使用量の大きい誤差逆伝播法による大規模な学習を行うのは現実的ではない.
本研究では,エッジ環境での誤差逆伝播法に頼らない,メモリ使用量・演算量ともに軽量な学習手法の検討を行った.
CIFAR-100を用いた評価の結果,誤差逆伝播法で最終層のみのファインチューニングを行う場合に比べて,一定のメモリ量増加に抑えながらより高い認識精度で学習可能であることがわかった. |
| (英) |
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| キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / ファインチューニング / 誤差逆伝播法フリー / / / / / |
| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 76, CPSY2019-7, pp. 57-62, 2019年6月. |
| 資料番号 |
CPSY2019-7 |
| 発行日 |
2019-06-04 (CPSY, DC) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CPSY2019-7 DC2019-7 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
DC CPSY IPSJ-ARC |
| 開催期間 |
2019-06-11 - 2019-06-12 |
| 開催地(和) |
指宿温泉 休暇村 指宿 |
| 開催地(英) |
National Park Resort Ibusuki |
| テーマ(和) |
HotSPA2019: アーキテクチャ,コンピュータシステム,ディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ(英) |
Architecture, Computer Systems, Dependable Computing, etc. (HotSPA2019) |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
CPSY |
| 会議コード |
2019-06-DC-CPSY-ARC |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
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| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
ニューラルネットワーク / |
| キーワード(2)(和/英) |
ファインチューニング / |
| キーワード(3)(和/英) |
誤差逆伝播法フリー / |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
廣瀬 一俊 / / ヒロセ カズトシ |
| 第1著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
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| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
浅井 哲也 / / アサイ テツヤ |
| 第2著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
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| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
本村 真人 / / モトムラ マサト |
| 第3著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
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| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高前田 伸也 / / タカマエダ シンヤ |
| 第4著者 所属(和/英) |
北海道大学/科学技術振興機構さきがけ (略称: 北大/JSTさきがけ)
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| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2019-06-11 16:00:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
CPSY |
| 資料番号 |
CPSY2019-7, DC2019-7 |
| 巻番号(vol) |
vol.119 |
| 号番号(no) |
no.76(CPSY), no.77(DC) |
| ページ範囲 |
pp.57-62 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2019-06-04 (CPSY, DC) |
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