講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-06-17 17:25
個別の視聴行動に対する属性推定 ○熊谷雄介・安永遼真・藤井 遼・道本 龍(博報堂) IBISML2019-10 |
抄録 |
(和) |
行動情報にもとづくユーザの属性推定はマーケティングにおいて重要なタスクである.多くの既存研究では複数の行動にもとづいてそれらを行ったユーザの属性推定を行っていた.本研究では複数の行動のそれぞれが異なるユーザによって行われているという状況において,各行動を行ったユーザの属性,特に TV 視聴行動に対する属性推定に取り組む.本研究では視聴行動の系列性に着目し,マルチタスク学習と系列ラベリングを組み合わせた推定手法を提案する.実データを用いた実験によって,TV の視聴行動を行ったユーザの属性推定における micro-F1 および macro-F1 予測精度が改善されたことを示す. |
(英) |
User attribute estimation based on behaviors is an important task in marketing. Previous works have tried to estimate attributes of an user based on multiple behavior of that user. By contrast, in this study, we assume that several TV viewing behaviors that collected from one device are derived by different users, and tackle the problem of estimating different attributes of each behaviors. We proposed the method combining multi-task learning and sequential labeling to predict multiple attributes simultaneously. In user attribute estimation experiments using real-world data, the proposed method significantly improved micro/macro-F1 values. |
キーワード |
(和) |
属性推定 / マルチタスク学習 / 系列ラベリング / / / / / |
(英) |
Attirube Estimation / Multi-Task Learning / Sequential Labeling / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 89, IBISML2019-10, pp. 65-71, 2019年6月. |
資料番号 |
IBISML2019-10 |
発行日 |
2019-06-10 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2019-10 |
研究会情報 |
研究会 |
NC IBISML IPSJ-MPS IPSJ-BIO |
開催期間 |
2019-06-17 - 2019-06-19 |
開催地(和) |
沖縄科学技術大学院大学 |
開催地(英) |
Okinawa Institute of Science and Technology |
テーマ(和) |
NC、機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
テーマ(英) |
Neurocomputing, Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2019-06-NC-IBISML-MPS-BIO |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
個別の視聴行動に対する属性推定 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Predicting Demographic Attributes for Individual Viewing Behavior |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
属性推定 / Attirube Estimation |
キーワード(2)(和/英) |
マルチタスク学習 / Multi-Task Learning |
キーワード(3)(和/英) |
系列ラベリング / Sequential Labeling |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
熊谷 雄介 / Yusuke Kumagae / クマガエ ユウスケ |
第1著者 所属(和/英) |
株式会社博報堂 (略称: 博報堂)
Hakuhodo Inc. (略称: Hakuhodo) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
安永 遼真 / Ryoma Yasunaga / ヤスナガ リョウマ |
第2著者 所属(和/英) |
株式会社博報堂 (略称: 博報堂)
Hakuhodo Inc. (略称: Hakuhodo) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤井 遼 / Ryo Fujii / フジイ リョウ |
第3著者 所属(和/英) |
株式会社博報堂 (略称: 博報堂)
Hakuhodo Inc. (略称: Hakuhodo) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
道本 龍 / Ryo Domoto / ドウモト リョウ |
第4著者 所属(和/英) |
株式会社博報堂 (略称: 博報堂)
Hakuhodo Inc. (略称: Hakuhodo) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 所属(和/英) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-06-17 17:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
IBISML2019-10 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.89 |
ページ範囲 |
pp.65-71 |
ページ数 |
7 |
発行日 |
2019-06-10 (IBISML) |