講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-06-17 16:45
CNN推論のFPGA実装における小型高速化の報告 ○白石忠明(三菱電機マイコン機器ソフトウエア)・木下浩二(愛媛大) NC2019-10 |
抄録 |
(和) |
エッジ端末でCNNを構築して画像認識などの推論処理を実現するには,処理速度や認識精度を維持しつつ,消費電力を抑制し低価格化を実現することが重要な課題となる.今回,CNNの軽量化を実現しFPGAに実装し,CPUならびに組込み系GPUとの比較実験を行なったので,その結果を報告する.手書き数字を認識する小規模なCNNを各デバイスに実装して比較したところ,価格,消費電力,処理速度の点でFPGA実装が良好であった. |
(英) |
In order to realize CNN on edge terminals and realize inference processing such as image recognition, it is important to reduce power consumption and realize price reduction while maintaining processing speed and recognition accuracy. In this paper, we realized the weight reduction of CNN, implemented it in FPGA, and compared it with CPU and embedded system GPU, and report the result. When small-scale CNNs that recognize handwritten numbers were implemented on each device and compared, FPGA implementation was good in terms of price, power consumption, and processing speed. |
キーワード |
(和) |
FPGA / CNN / 荷重の軽量化 / エッジコンピューティング / / / / |
(英) |
FPGA, / CNN / Weight Reduction / Edge Computing / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 88, NC2019-10, pp. 35-40, 2019年6月. |
資料番号 |
NC2019-10 |
発行日 |
2019-06-10 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2019-10 |
研究会情報 |
研究会 |
NC IBISML IPSJ-MPS IPSJ-BIO |
開催期間 |
2019-06-17 - 2019-06-19 |
開催地(和) |
沖縄科学技術大学院大学 |
開催地(英) |
Okinawa Institute of Science and Technology |
テーマ(和) |
NC、機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
テーマ(英) |
Neurocomputing, Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NC |
会議コード |
2019-06-NC-IBISML-MPS-BIO |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
CNN推論のFPGA実装における小型高速化の報告 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Embedded AI implementation |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
FPGA / FPGA, |
キーワード(2)(和/英) |
CNN / CNN |
キーワード(3)(和/英) |
荷重の軽量化 / Weight Reduction |
キーワード(4)(和/英) |
エッジコンピューティング / Edge Computing |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
白石 忠明 / Tadaaki Shiraishi / シライシ タダアキ |
第1著者 所属(和/英) |
三菱電機マイコン機器ソフトウエア株式会社 (略称: 三菱電機マイコン機器ソフトウエア)
Mitsubishi Electric Micro-Computer Application Software Co.,Ltd (略称: MMS) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
木下 浩二 / Koji Kinoshita / |
第2著者 所属(和/英) |
愛媛大学 (略称: 愛媛大)
Ehime University (略称: Ehime Univ) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-06-17 16:45:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NC |
資料番号 |
NC2019-10 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.88 |
ページ範囲 |
pp.35-40 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2019-06-10 (NC) |
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