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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-06-17 14:15 敵対的外乱とTriple GANsとの組み合わせによる識別的異常検知 ○八谷大岳（和歌山大）  IBISML2019-4 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Anomaly detection (AD) is an important machine learning task to detect outliers given only normal training data---applied to real-world problems such as surveillance camera. Recently, an advanced deep learning technique, generative adversarial nets (GANs) has been applied to AD, so that the generator is used to generate virtual anomalies and the discriminator is trained to classify instances into normal or (virtual) abnormal classes. However, existing GANs approach would have two problems:1) its performance is highly dependant on hyper parameters on early-stopping to build intentionally an imperfect generator,2) the detector tends to excessively focus on specific features, called "single mode" problem. In this study, to overcome these problems, we propose to introduce an additional discriminator to GANs, specifically for the AD, i.e., triple GANs, and then train it with virtual anomalies generated by the generator with latent adversarial disturbances. We show the effectiveness of our proposed method, called, "Triple GANomalies", through toy-data experiments using MNIST dataset. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | anomaly detection / GANs / adversarial disturbance / CNN / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 89, IBISML2019-4, pp. 21-26, 2019年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2019-4 | |
| 発行日 | 2019-06-10 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2019-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IBISML IPSJ-MPS IPSJ-BIO |
| 開催期間 | 2019-06-17 - 2019-06-19 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | NC、機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | Neurocomputing, Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2019-06-NC-IBISML-MPS-BIO |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 敵対的外乱とTriple GANsとの組み合わせによる識別的異常検知 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Triple GANs with adversarial disturbances for discriminative anomaly detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / anomaly detection |
| キーワード(2)（和/英） | / GANs |
| キーワード(3)（和/英） | / adversarial disturbance |
| キーワード(4)（和/英） | / CNN |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八谷 大岳 / Hirotaka Hachiya / ハチヤ ヒロタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-06-17 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2019-4 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.89 |
| ページ範囲 | pp.21-26 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-06-10 (IBISML) |
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