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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-06-17 16:00 複素数空間での振幅確率密度関数モーメントを用いた肝線維化パラメータの高精度化 ○張 闖・平田慎之介・蜂屋弘之（東工大）  US2019-24 |
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| 抄録 | （和） | 超音波画像を用いた肝線維化定量評価を目的とし, 線維性肝組織の超音波画像の振幅確率分布モデルであるマルチレイリーモデルに基づく肝線維化パラメータ推定手法を提案している. 本報告では，複素数空間で肝線維化パラメータ推定の入力である超音波エコー振幅統計量(モーメント)と推定精度の関係を検討した. この結果より, 複素数空間でのモーメントの組み合わせを用いることで肝線維化パラメータを高精度に推定できる見通しを得た. |
| （英） | We have been developing a quantitative estimation method of liver fibrosis using multi-Rayleigh model to express a probability density function (PDF) of echo envelope from a fibrotic liver. In this paper, optimal input moments are obtained by evaluating the spread of estimated values in the fibrotic parameters’ space using simulated ultrasound B-mode image. We also evaluate estimation characteristics of fibrotic parameters. It is found that better estimation of model parameters than conventional one is possible by using the combination in complex spaces. | |
| キーワード | （和） | 超音波画像 / マルチレイリーモデル / 肝線維化 / 定量評価 / / / / |
| （英） | ultrasound B-mode image / multi-Rayleigh model / liver fibrosis / quantitative estimation method / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 87, US2019-24, pp. 25-30, 2019年6月. | |
| 資料番号 | US2019-24 | |
| 発行日 | 2019-06-10 (US) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | US2019-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | US |
| 開催期間 | 2019-06-17 - 2019-06-17 |
| 開催地（和） | 首都大学東京 秋葉原サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | Akihabara satellite campus, Tokyo Metropolitan University |
| テーマ（和） | 医用超音波、アコースティックイメージング、一般（共催：日本超音波医学会基礎技術研究会、日本音響学会アコースティックイメージング研究会） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | US |
| 会議コード | 2019-06-US |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複素数空間での振幅確率密度関数モーメントを用いた肝線維化パラメータの高精度化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of liver fibrosis with high estimation accuracy by using moments of the probability density function of echo envelope in complex space |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超音波画像 / ultrasound B-mode image |
| キーワード(2)（和/英） | マルチレイリーモデル / multi-Rayleigh model |
| キーワード(3)（和/英） | 肝線維化 / liver fibrosis |
| キーワード(4)（和/英） | 定量評価 / quantitative estimation method |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 闖 / Chuang Zhang / チョウ チン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyou Institude of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平田 慎之介 / Shinnosuke Hirata / ヒラタ シンノスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyou Institude of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蜂屋 弘之 / Hiroyuki Hachiya / ハチヤ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyou Institude of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-06-17 16:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | US |
| 資料番号 | US2019-24 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.87 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-06-10 (US) |
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