| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-06-18 10:50
非負値行列因子分解を用いたカルシウムイメージングデータからの睡眠状態解析 ○永山瑞生・有竹俊光(早大)・日野英逸(統計数理研)・上田壮志・宮崎峻弘・柳沢正史(筑波大)・赤穂昭太郎(産総研)・村田 昇(早大) NC2019-14 IBISML2019-12 |
| 抄録 |
(和) |
睡眠は哺乳類にとって必要不可欠な生命活動だが,睡眠とはいかなる生物学的な状態か,という問いに対 する明確な答えは未だない.本研究の目的は,マウスのカルシウムイメージングデータから睡眠・覚醒状態を特徴付 ける現象を解析することである.カルシウムイメージングは多数のニューロンを同時に観察できる方法だが,時間 分解能が低いという欠点があるため,本研究ではニューロンのスパイク単位の活動は推定しない.本稿では,同時 に活動するニューロンのグループが存在すると仮定し,グループとその活動の度合いを非負値行列因子分解(NMF) を用いて推定した.その結果,NREM 睡眠中に活動するニューロンのグループが推定された. |
| (英) |
Sleep is an essential process for the survival of animals, however, its phenomenon is poorly understood. We aim to discover phenomena which characterize sleep/wake states from calcium imaging data. Calcium imaging is a technique that can observe activities of a large number of neurons simultaneously, however, it has a disadvantage of low time resolution. Therefore, we do not inference on neuronal activity at a single spike level. In this paper, we made an assumption that groups of neurons become active simultaneously. We used non-negative matrix factorization (NMF) to identify those groups and their neuronal activities in time. As a result, a neuronal group that become active in NREM sleep was estimated. |
| キーワード |
(和) |
睡眠 / カルシウムイメージング / 非負値行列因子分解 / / / / / |
| (英) |
Sleep / Calcium Imaging / Non-negative Matrix Factorization / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 89, IBISML2019-12, pp. 79-83, 2019年6月. |
| 資料番号 |
IBISML2019-12 |
| 発行日 |
2019-06-10 (NC, IBISML) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2019-14 IBISML2019-12 |