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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-06-21 16:30 ［招待講演］地方テレビ局における災害報道とビッグデータ活用の可能性 ～ 西日本豪雨災害の検証特別番組を事例として ～ ○菱野将史（テレビ新広島）  NLC2019-6 |
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| 抄録 | （和） | (事前公開アブストラクト) 広島で１３０人を越える犠牲者を出した西日本豪雨災害。被害が拡大した背景には、避難に踏み切れない被災者心理があった。その実態を浮かび上がらせるためTSSでは研究機関やデータ会社と協力して、携帯電話位置情報やSNS投稿など発災当時に記録されたビッグデータの分析に挑戦した。５月に放送した検証番組を事例として“実現できたこと”などを紹介し、今後の地方局の災害報道におけるビッグデータの活用の可能性について考察する。 |
| （英） | (Advance abstract in Japanese is available) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 98, NLC2019-6, pp. 35-35, 2019年6月. | |
| 資料番号 | NLC2019-6 | |
| 発行日 | 2019-06-14 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2019-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-ICS |
| 開催期間 | 2019-06-21 - 2019-06-22 |
| 開催地（和） | 広島経済大学 立町キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima University of Economics (Tatemachi Campus) |
| テーマ（和） | 言語処理・知能システムの社会応用，および一般 |
| テーマ（英） | Application of natural language processing and intelligent systems, and general topic of NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2019-06-NLC-ICS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 地方テレビ局における災害報道とビッグデータ活用の可能性 |
| サブタイトル（和） | 西日本豪雨災害の検証特別番組を事例として |
| タイトル（英） | Possibilities of Disaster Coverage and Big Data Utilization at Local TV Stations |
| サブタイトル（英） | * |
| キーワード(1)（和/英） | / |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菱野 将史 / Masashi Hishino / ヒシノ マサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | TSSテレビ新広島 (略称： テレビ新広島) TV Shin-Hirohsima (略称： TSS-TV) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-06-21 16:30:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2019-6 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.98 |
| ページ範囲 | p.35 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2019-06-14 (NLC) |
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