| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-07-04 09:00 MACアドレスがランダム化されたWi-Fi無線端末の同定のための非匿名化手法の検討 ○古屋優希・朝比奈 啓・豊田健太郎・笹瀬 巌（慶大）  CS2019-17 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，図書館やショッピングモールといった施設において，ユーザがどのような行動を取っているのかを 把握したいというニーズがある．そこでユーザの保持するスマートフォンなどのWi-Fi 無線端末の発信するProbe request を解析することで施設の利用時間および位置を推定する方法が注目されている．しかしながら，2015年以降に発売されたスマートフォンのOS には，ユーザのプライバシを保護する目的で，Wi-Fi 端末のMACアドレスを定期的に変化させるMACアドレスランダム化と呼ばれる機能が実装されている．そこで，本研究では，MACアドレスがランダム化されていたとしても，Probe request のメッセージヘッダ内の特徴が変化しないことに着目して，MACアドレスがランダム化された Wi-Fi 無線端末の同定のための非匿名化手法を検討する．なお，現在までMACアドレスのランダム化された正解ラベル付きのデータセットは存在していないため，慶應義塾大学理工学部附属図書館の利用者の協力を得て21台分のスマートフォンをモニタと近接させることで同一端末からのメッセージを受信し，ラベル付けすることでデータセットを構築した． このデータセットに教師あり学習手法のRandom Forest を用いて, 重要度の高い特徴量の分析および識別精度を評価した． |
| （英） | Analyzing facility usage through Wi-Fi signals of users’ mobile devices has become controversial but common. Although Wi-Fi signals are helpful to continuously record the facility usage, there is concern over the leakage of private information. Therefore, most of the latest smartphone OS implement the MAC address randomization. Motivated by the above, In this paper, we propose RSSI (Received Signal Strength Indicator)-based data labeling for Wi-Fi signals with randomized MAC addresses and machine learning-based feature analysis. We show the results of the feature analysis of collected dataset which contains 677 labeled Wi-Fi signals with randomized MAC addresses transmitted from 21 smartphones. |
|
| キーワード | （和） | Wi-Fi / MACアドレスランダム化 / 利用者行動推定 / / / / / |
| （英） | Wi-Fi / MAC address randomization / machine learning / dataset / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 101, CS2019-17, pp. 25-29, 2019年7月. | |
| 資料番号 | CS2019-17 | |
| 発行日 | 2019-06-27 (CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2019-17 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
| 開催期間 | 2019-07-04 - 2019-07-05 |
| 開催地（和） | 奄美市福祉協議会 奄美市社会福祉センター |
| 開催地（英） | Amami City Social Welfare Center |
| テーマ（和） | 次世代ネットワーク，アクセスネットワーク，ブロードバンドアクセス方式，電力線通信，無線通信方式，符号化方式，一般 |
| テーマ（英） | Next Generation Networks, Access Networks, Broadband Access, Power Line Communications, Wireless Communication Systems, Coding Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2019-07-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MACアドレスがランダム化されたWi-Fi無線端末の同定のための非匿名化手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analyzing MAC address randomization for Wi-Fi signal based mobile device tracking |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Wi-Fi / Wi-Fi |
| キーワード(2)（和/英） | MACアドレスランダム化 / MAC address randomization |
| キーワード(3)（和/英） | 利用者行動推定 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | / dataset |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古屋 優希 / Yuki Furuya / フルヤ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朝比奈 啓 / Hiromu Asahina / アサヒナ ヒロム |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊田 健太郎 / Kentaroh Toyoda / トヨダ ケンタロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笹瀬 巌 / Iwao Sasase / ササセ イワオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-07-04 09:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2019-17 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.101 |
| ページ範囲 | pp.25-29 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-06-27 (CS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]