講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-07-06 14:30
記事選択行為に潜在する未熟者の認識・意図に応じた有望ページ抽出 ○川和耀太・大沼 亮(福島大)・中山祐貴(早大)・神長裕明(福島大)・宮寺庸造(学芸大)・中村勝一(福島大) ET2019-22 |
抄録 |
(和) |
PBLなど主体的な学習をはじめとして,知的活動の中でWeb探索を行う機会が増加し,探索自体が複雑化してきている.探索を上手く進めるためには,探索者が自身の意図を洗練し,探索方針に反映すべきであるが,未熟者には難しい作業と言える.本研究では,探索者が既有ページの中から注目するものを選択する行為に注目し,その分析に基づいて,探索者の認識・意図を体現し,探索意図洗練の「足がかりとなり得るページ」を抽出する手法を開発する.本手法を導入した支援システムをデザインする.これにより,探索者が自覚していないことが多い意図の理解と探索方針への反映を現実的な形で促す新たな探索支援の実現を目指す.本論文では,主に提案手法の枠組みについて述べる.また,有望ページ抽出に関する実験について報告し,その結果に基づいて提案手法の特徴について考察する. |
(英) |
In intellectual activities such as Project-Based-Learning (PBL), the opportunities to conduct Web exploration has increased and they have been complicated. To successfully carry out such exploration, it is important for searchers to understand own intentions and to reflect them to the examination of search direction. However, such self-understanding is clearly difficult for unskilled people. In this research, we focus on the searcher’s behavior of page selection. Although page selection embodies the searcher’s intentions, it is often implicit and unconscious. We therefore develop methods for extracting the useful pages capable of the clues in refining the search intentions based on the analysis of those behaviors. Moreover, we design a support system by implementing our methods. This system promotes novices understanding own intentions and reflecting them to examination of search direction in a realistic way. This paper mainly describes the outline of the proposed methods. Moreover, we describe experiments on the extraction of promising pages and discuss the characteristics of our methods based on the results.
Keywords Search intention, Page selection, Search direction, Springboard, Extraction of promising pages. |
キーワード |
(和) |
探索意図 / ページ選択 / 探索方針 / Springboard / 有望ページ抽出 / / / |
(英) |
Search intention / Page selection / Search direction / Springboard / Extraction of promising pages / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 105, ET2019-22, pp. 35-40, 2019年7月. |
資料番号 |
ET2019-22 |
発行日 |
2019-06-29 (ET) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ET2019-22 |
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