| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-07-10 13:50 ［奨励講演］実空間情報のリアルタイム予測のための効用関数のモデル化方式 ○佐藤圭一郎・新熊亮一・佐藤丈博・大木英司（京大）・岩井孝法・大西健夫・信清貴宏・金友 大・里田浩三（NEC）  SeMI2019-21 |
|
| 抄録 | （和） | 実空間情報のリアルタイム予測の需要が増大しているが，モバイルネットワークの通信帯域は厳しく制限されているため，予測に必要なデータを十分に収集できず精度が劣化する問題がある．そこで，本研究では，空間情報のリアルタイム予測のための効用関数をモデル化する方式を提案する．提案方式では時系列データから学習モデルを作成し，特徴選択手法を用いて効用関数をモデル化する．シナリオとして交通量予測を想定して，実データセットを用いて提案方式によってモデル化された効用関数を示す．次に，モデル化された効用関数を用いたスケジューリングによって通信帯域の制限下で予測精度が向上することを示す． |
| （英） | Real-time prediction of spatial information has attracted a lot of attention.However, due to the strict limitation of bandwidth capacity in mobile networks, data needed for prediction could not be collected within the required time, which results in the deterioration of prediction accuracy.Therefore, this article proposes a scheme that enables modeling the utility function for real-time prediction of spatial information.In the scheme, a machine learning model is created from time-series data, and the utility function is modeled using the feature selection method in the learning model.Considering road traffic prediction as a scenario of special information prediction, we show the utility function modeled by the proposed scheme using real spatial datasets.A numerical study demonstrates that scheduling using the model works to improve prediction accuracy under the limitation of bandwidth capacity. | |
| キーワード | （和） | 効用関数 / スケジューリング / 実空間情報 / 機械学習 / 特徴選択 / / / |
| （英） | utility function / scheduling / spatial information / machine learning / feature selection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 110, SeMI2019-21, pp. 19-22, 2019年7月. | |
| 資料番号 | SeMI2019-21 | |
| 発行日 | 2019-07-03 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2019-21 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI RCS NS SR RCC |
| 開催期間 | 2019-07-10 - 2019-07-12 |
| 開催地（和） | I-Siteなんば（大阪） |
| 開催地（英） | I-Site Nanba（Osaka） |
| テーマ（和） | 特集セッション「AI時代の将来無線に向けた通信・ネットワーク制御」 ，一般 |
| テーマ（英） | Communication and Networked Control for the Future Radio of the AI Age, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2019-07-SeMI-RCS-NS-SR-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 実空間情報のリアルタイム予測のための効用関数のモデル化方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Utility-function modeling scheme for real-time prediction of spatial information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 効用関数 / utility function |
| キーワード(2)（和/英） | スケジューリング / scheduling |
| キーワード(3)（和/英） | 実空間情報 / spatial information |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | 特徴選択 / feature selection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 圭一郎 / Keiichiro Sato / サトウ ケイイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma / シンクマ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 丈博 / takehiro Sato / サトウ タケヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大木 英司 / Eiji Oki / オオキ エイジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩井 孝法 / Takahiro Iwai / イワイ タカヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所 (略称： NEC) System platform Research Labs, NEC Corporation (略称： System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 健夫 / Takeo Onishi / オオニシ タケオ |
| 第6著者 所属（和/英） | NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所 (略称： NEC) System platform Research Labs, NEC Corporation (略称： System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 信清 貴宏 / Takahiro Nobukiyo / ノブキヨ タカヒロ |
| 第7著者 所属（和/英） | NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所 (略称： NEC) System platform Research Labs, NEC Corporation (略称： System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金友 大 / Dai Kanetomo / カネトモ ダイ |
| 第8著者 所属（和/英） | NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所 (略称： NEC) System platform Research Labs, NEC Corporation (略称： System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 里田 浩三 / Kozo satoda / サトダ コウゾウ |
| 第9著者 所属（和/英） | NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所 (略称： NEC) System platform Research Labs, NEC Corporation (略称： System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-07-10 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2019-21 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.110 |
| ページ範囲 | pp.19-22 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-07-03 (SeMI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]