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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-07-11 14:30 ［依頼講演］放牧牛インタラクション分析のための省電力無線による位置トラッキング ○太田 能・大川剛直・大山憲二（神戸大）  RCC2019-40 NS2019-76 RCS2019-133 SR2019-52 SeMI2019-49 |
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| 抄録 | （和） | 我が国が「攻めの農林水産業」を展開する中，和牛肉の輸出は順調に増加しつつある．一方，和牛農家における後継者不足は依然深刻であり，生産基盤の弱体化と供給力の低下は喫緊の課題となっている．そこで我々は，個別の牛から計測される活動量などだけでは捉えることが困難な発情状態や異常状態の検知を，放牧牛間のインタラクションを把握することにより実現，飼養管理の省力化促進や発情見逃しによる経済的損失の低減を図ることを目指している．この取り組みの一環として，我々は，牛に取り付けたBluetooth Low Energyタグからのビーコン信号を放牧場周囲に設置したレシーバで受信し，その受信電力から深層学習により牛の位置を推定する技術の開発を進めている．本稿では，取り組みの全体の概要と牛の位置推定技術に関する研究を紹介する． |
| （英） | Therefore, we realize to detect estrus and abnormal states, which are difficult to capture only by measuring the amount of activity of individual cow, by analyzing the interaction between grazing cattle, so that we are aiming to save labor for feeding management and to reduce the economic loss caused by missing the state of estrus. As part of this research, we are developing the method to estimate the position of grazing cattle by means of deep learning based on the signal power received by receivers set around grazing field from Bluetooth Low Energy beacon tags attached to cattle. In this paper, we will introduce the outline of our whole research and explain our research on position estimation of cattle. | |
| キーワード | （和） | 和牛 / BLE / 個体識別 / トラッキング / 受信電力強度 / 深層学習 / / |
| （英） | Japanese beef / Japanese beef / individual identification / tracking / received signal strength / deep learning / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 108, RCS2019-133, pp. 161-166, 2019年7月. | |
| 資料番号 | RCS2019-133 | |
| 発行日 | 2019-07-03 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCC2019-40 NS2019-76 RCS2019-133 SR2019-52 SeMI2019-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI RCS NS SR RCC |
| 開催期間 | 2019-07-10 - 2019-07-12 |
| 開催地（和） | I-Siteなんば（大阪） |
| 開催地（英） | I-Site Nanba（Osaka） |
| テーマ（和） | 特集セッション「AI時代の将来無線に向けた通信・ネットワーク制御」 ，一般 |
| テーマ（英） | Communication and Networked Control for the Future Radio of the AI Age, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2019-07-SeMI-RCS-NS-SR-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 放牧牛インタラクション分析のための省電力無線による位置トラッキング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Position tracking using low power radio for analyzing interaction among grazing cattle. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 和牛 / Japanese beef |
| キーワード(2)（和/英） | BLE / Japanese beef |
| キーワード(3)（和/英） | 個体識別 / individual identification |
| キーワード(4)（和/英） | トラッキング / tracking |
| キーワード(5)（和/英） | 受信電力強度 / received signal strength |
| キーワード(6)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 能 / Chikara Ohta / オオタ チカラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大川 剛直 / Takenao Ohkawa / オオカワ タケナオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 憲二 / Oyama Kenji / オオヤマ ケンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-07-11 14:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCC2019-40, NS2019-76, RCS2019-133, SR2019-52, SeMI2019-49 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.106(RCC), no.107(NS), no.108(RCS), no.109(SR), no.110(SeMI) |
| ページ範囲 | pp.139-144(RCC), pp.165-170(NS), pp.161-166(RCS), pp.171-176(SR), pp.153-158(SeMI) |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-07-03 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |
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