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講演抄録/キーワード
講演名 2019-07-13 14:20
バグ票の類似度に基づいたバグ位置推定手法の改善に向けた提案 ~ TraceScore値の分配に関する比較実験 ~
安里昌真阿萬裕久川原 稔愛媛大SS2019-4 KBSE2019-14
抄録 (和) ソフトウェア開発において,新規に報告されたバグの迅速な解決は重要な課題である.
それゆえ高い精度でもってバグ位置を推定することが常に求められている.
そこで従来から,問題管理システムに蓄積されている解決済みのバグレポート(バグ票)や改善要求レポートの情報並びにバージョン管理システムに蓄積されているソースファイルの変更情報を分析して,バグ(正確にはフォールト)を持つソースファイルを予測する研究(Bug Localization:バグ位置推定)が行われている.
近年,バグ位置推定の手法として TraceScore という手法が提案されている.
これは,新たに報告されたバグレポートに対して解決済みのレポートとの類似度を算出し,その値を一種の疑惑度として関連するソースファイルに分配するというものである.
先行研究では,この分配をソースファイル間での均等割りにしていた.
これに対し,本稿ではソースファイルの変更行数と規模に着目した新たな割り付け手法を提案し,比較実験を通じて提案手法の有効性を検討している.
その結果,ソースファイルの規模に着目した割り付けを行うことで予測精度を平均で 0.5 -- 5.7% 向上できることが確認されている. 
(英)
キーワード (和) バグ位置推定 / バグ票の類似度 / TraceScore / コード変更行数 / コード規模 / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 112, SS2019-4, pp. 99-104, 2019年7月.
資料番号 SS2019-4 
発行日 2019-07-05 (SS, KBSE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SS2019-4 KBSE2019-14

研究会情報
研究会 KBSE SS IPSJ-SE  
開催期間 2019-07-12 - 2019-07-14 
開催地(和) 小樽経済センター 
開催地(英)  
テーマ(和) 知能ソフトウェア工学全般/ソフトウェアサイエンス全般/ソフトウェア工学全般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SS 
会議コード 2019-07-KBSE-SS-SE 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) バグ票の類似度に基づいたバグ位置推定手法の改善に向けた提案 
サブタイトル(和) TraceScore値の分配に関する比較実験 
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) バグ位置推定 /  
キーワード(2)(和/英) バグ票の類似度 /  
キーワード(3)(和/英) TraceScore /  
キーワード(4)(和/英) コード変更行数 /  
キーワード(5)(和/英) コード規模 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 安里 昌真 / / アサト マサナオ
第1著者 所属(和/英) 愛媛大学 (略称: 愛媛大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 阿萬 裕久 / / アマン ヒロヒサ
第2著者 所属(和/英) 愛媛大学 (略称: 愛媛大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 川原 稔 / / カワハラ ミノル
第3著者 所属(和/英) 愛媛大学 (略称: 愛媛大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-07-13 14:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SS 
資料番号 SS2019-4, KBSE2019-14 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.112(SS), no.113(KBSE) 
ページ範囲 pp.99-104 
ページ数
発行日 2019-07-05 (SS, KBSE) 


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