| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-07-19 14:25 画角の異なる多視点映像からの人物同定法の検討 岸田嵩平・○堀田裕弘（富山大）  IMQ2019-1 HIP2019-29 |
|
| 抄録 | （和） | エリアデータを活用して都市の新たな付加価値創造を考えるためには，ICT利活用によるターゲットエリアの状態やニーズを収集する必要がある．本研究ではエリア情報を得るための基礎検討として，画角の異なる多視点映像それぞれから人物の姿勢を推定し，これらを統合して人物同定を行う方法を検討する．人物姿勢の推定とそれらの同定にはスケルトン検出アルゴリズムのOpenPoseを用いる．人物同定のために抽出された特徴点の色差（CIEDE2000色差式）を用い，ニューラルネットワークを用いた学習により実現を試みる． |
| （英） | In order to make use of area data to create new added value in cities, it is necessary to collect the conditions and needs of the target area by using ICT. In this research, as a basic study to obtain area information, we estimate a person's posture from each multi-view video with different angle of view, and consider a method to identify the person by integrating these. Skeleton detection algorithm OpenPose is used to estimate human pose and identify them. For person identification, we use a conventional 3-layer neural network using the color difference (CIEDE2000 color-difference formula) of the feature points extracted. | |
| キーワード | （和） | OpenPose / CIEDE2000色差 / 多視点カメラ / 人物同定 / ニューラルネットワーク / / / |
| （英） | OpenPose / CIEDE2000 / Multi-view camera / Person identification / Neural Network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 131, IMQ2019-1, pp. 1-5, 2019年7月. | |
| 資料番号 | IMQ2019-1 | |
| 発行日 | 2019-07-12 (IMQ, HIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2019-1 HIP2019-29 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ HIP |
| 開催期間 | 2019-07-19 - 2019-07-19 |
| 開催地（和） | 札幌市立大学 サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | Satellite Campus, Sapporo City University |
| テーマ（和） | イメージ・メディア・クオリティ及びヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Image Media Quality and Human Information Processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2019-07-IMQ-HIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画角の異なる多視点映像からの人物同定法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration of person identification method from multi-view video with different view angle |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | OpenPose / OpenPose |
| キーワード(2)（和/英） | CIEDE2000色差 / CIEDE2000 |
| キーワード(3)（和/英） | 多視点カメラ / Multi-view camera |
| キーワード(4)（和/英） | 人物同定 / Person identification |
| キーワード(5)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岸田 嵩平 / Shuhei Kishida / キシダ シュウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 裕弘 / Yuukou Horita / ホリタ ユウコウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2019-07-19 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2019-1, HIP2019-29 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.131(IMQ), no.132(HIP) |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-07-12 (IMQ, HIP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]