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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-07-22 15:35 複数種類のコミュニケーション方法を考慮したCooperative Multi-agent Reinforcement Learningの協調的ゲーム環境への適用に関する一考察 ○筒井壮太郎・福田直樹（静岡大）  AI2019-13 |
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| 抄録 | （和） | Cooperative Multi-agent Reinforcement Learningに関する研究では，単一なコミュニケーション方法による学習速度の向上を目的としたものが提案されている． 一方で，エージェントの多様性などに起因したとき，それらのコミュニケーション方法が単一に統一できず複数種必要とされるような場合が考えられる． 本研究では，Cooperative Multi-agent Reinforcement Learningにおいて，エージェントに複数のコミュニケーション方法を許容する条件でシミュレーションを行い，それをある協調的ゲーム環境に適用した場合について，考察を述べる. |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | エージェントシミュレーション / 協調的マルチエージェント強化学習 / エージェントコミュニケーション / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 139, AI2019-13, pp. 65-70, 2019年7月. | |
| 資料番号 | AI2019-13 | |
| 発行日 | 2019-07-15 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2019-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2019-07-22 - 2019-07-22 |
| 開催地（和） | 函館コミュニティプラザ Gスクエア |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「ソフトウェア開発と機械学習」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2019-07-AI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 複数種類のコミュニケーション方法を考慮したCooperative Multi-agent Reinforcement Learningの協調的ゲーム環境への適用に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エージェントシミュレーション / |
| キーワード(2)（和/英） | 協調的マルチエージェント強化学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | エージェントコミュニケーション / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 筒井 壮太郎 / / ツツイ ソウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福田 直樹 / / フクタ ナオキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-07-22 15:35:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2019-13 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.139 |
| ページ範囲 | pp.65-70 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-07-15 (AI) |
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