| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-07-25 10:55 ネットワーク接続型GPUを用いたR-GCNの分散処理 ○木畑登樹夫・松谷宏紀（慶大）  CPSY2019-24 DC2019-24 |
|
| 抄録 | （和） | ナレッジ・ベースを表す関係グラフデータは、ソーシャルネットワークのデータ収集など、様々なアプリケーションで用いられている。関係グラフデータは、各ノードのみならず、エッジも各ノードのつながりを表す属性を持つ。R-GCN（関係グラフ畳み込みネットワーク）は、関係グラフデータに対しグラフ畳み込みネットワークを応用し有用性を示した。しかし、各エッジタイプごとに1つの重み行列を与えるため、エッジタイプの数に応じてパラメーター数が増加し、モデルが肥大化してしまう。その結果、メモリ容量の問題から、機械学習や深層学習において学習の高速化を実現するには欠かせないGPU（Graphics Processing Unit）の活用が現状では制限されていた。本研究は、R-GCNに対して、同じエッジタイプを持つエッジ群ごとにサブグラフへ振り分ける、エッジタイプ指向のグラフ分割を提案した。エッジタイプ指向のグラフ分割をすることで、それぞれのエッジタイプに対応する重み行列を一意のサブモデルへ分割できる。つまり、エッジタイプ指向の分割はグラフのバッチ化とモデルの分割を同時に効率的に実行する。その結果、複数GPUを用いた並列処理を可能にし高速化を実現した。また、グラフの規模や特性に応じて必要なGPU数が増加していくことが予想されるため、PCI-Express over Ethernet 技術を用いてGPUをEthernet経由で接続するネットワーク接続型GPUによって単一マシンに接続可能なGPU数の拡張する手法を検討する。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | GPU / R-GCN / 機械学習 / GCN / グラフデータ / ナレッジ・ベース / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 147, CPSY2019-24, pp. 103-108, 2019年7月. | |
| 資料番号 | CPSY2019-24 | |
| 発行日 | 2019-07-17 (CPSY, DC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2019-24 DC2019-24 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY DC IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2019-07-24 - 2019-07-26 |
| 開催地（和） | 北見市民会館 |
| 開催地（英） | Kitami Civic Hall |
| テーマ（和） | 並列／分散／協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2019-07-CPSY-DC-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ネットワーク接続型GPUを用いたR-GCNの分散処理 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Distributed Processing of R-GCN using Network-attached GPUs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GPU / |
| キーワード(2)（和/英） | R-GCN / |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | GCN / |
| キーワード(5)（和/英） | グラフデータ / |
| キーワード(6)（和/英） | ナレッジ・ベース / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木畑 登樹夫 / Tokio Kibata / キバタ トキオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松谷 宏紀 / Hiroki Matsutani / マツタニ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-07-25 10:55:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2019-24, DC2019-24 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.147(CPSY), no.148(DC) |
| ページ範囲 | pp.103-108 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-07-17 (CPSY, DC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る] (日本語ページの行間係数: 1)