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講演抄録/キーワード
講演名 2019-07-25 09:45
AlexNetのマルチFPGAシステムへの分割検討と実装
飯塚健介天野英晴慶大CPSY2019-23 DC2019-23
抄録 (和) 24 枚のミッドレンジ FPGA が高速シリアルリンクで接続された FPGA クラスタ (FiC: Flow in Cloud) は クラウドでの計算基盤として活躍することを目指し開発されている. FiC は接続する FPGA ボードを増やすにあたっ て, ホストとなるサーバを増やすことなくただ FPGA ボードを増やしていくことが可能なのでコスト面でスケーラビ リティに優れている. 近年, その需要が高い深層学習は計算量の増加や様々なモデルを実験するにあたり, クラウドでの 計算が主流である. 様々な深層学習アクセラレータはただ計算性能が高いハードウェアを提供するだけでなく, Python で書かれた機械学習のフレームワークが適用できるような開発環境まで提供することが最近の動向である. 我々の FiC もクラウドでの深層学習アクセラレータとして機械学習のフレームワークの適用を検討していかなければならない. その前段階として, 複数枚のボードに深層学習のモデルを分割して実行できるかの予備評価を取る. 深層学習の中でも 画像認識において高い認識精度を誇る畳み込みニューラルネットワーク (CNN: Convolutional Neural Network) の人 気の火付け役ともなった AlexNet を FiC に実装し評価する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) FPGA in Cloud / 深層学習 / CNNアクセラレータ / AlexNet / / / /  
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文献情報 信学技報, vol. 119, no. 147, CPSY2019-23, pp. 91-95, 2019年7月.
資料番号 CPSY2019-23 
発行日 2019-07-17 (CPSY, DC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CPSY2019-23 DC2019-23

研究会情報
研究会 CPSY DC IPSJ-ARC  
開催期間 2019-07-24 - 2019-07-26 
開催地(和) 北見市民会館 
開催地(英) Kitami Civic Hall 
テーマ(和) 並列/分散/協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 
テーマ(英) Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2019-07-CPSY-DC-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) AlexNetのマルチFPGAシステムへの分割検討と実装 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Study and implementation of division of AlexNet into a multi-FPGA system 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) FPGA in Cloud /  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(3)(和/英) CNNアクセラレータ /  
キーワード(4)(和/英) AlexNet /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 飯塚 健介 / Kensuke Iizuka / イイヅカ ケンスケ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 天野 英晴 / Hideharu Amano / アマノ ヒデハル
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-07-25 09:45:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 CPSY2019-23, DC2019-23 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.147(CPSY), no.148(DC) 
ページ範囲 pp.91-95 
ページ数
発行日 2019-07-17 (CPSY, DC) 


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