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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-07-26 15:55 欠損データがある場合のロジスティックモデルによる正確なフィッティング ○佐藤大輔・松村龍太郎（NTT）  R2019-18 |
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| 抄録 | （和） | 欠損値がある場合のロジスティック曲線モデルによるパラメータ推定方法を提案する．この方法は厳密解を持つ不等間隔差分方程式で記述されるため，データがロジスティック曲線上に乗っている場合には完全にパラメータを復元できる．この方法はデータを無駄なく利用し，補間によって発生するノイズを加えることもない．回帰分析と2次計画法を用いるだけで計算も容易である．さらに，従来法であるデータを削除する方法と補間する方法よりもフィッティングを向上できることを実データで確認した． |
| （英） | A parameter estimating method based on a logistic curve model with missing data is proposed. Since the model is described by an unequal step difference equation that has an exact solution, the method completely recovers parameters of the difference equation when data are on an exact solution curve. The method makes full use of data without wasting any data or generating plausible data for the missing data. It only requires regression analysis and a simple optimization technique and showed better fitting than two conventional methods for three actual datasets. | |
| キーワード | （和） | ロジスティック曲線モデル / 欠損値 / 不等間隔差分方程式 / 厳密解 / / / / |
| （英） | logistic curve model / missing data / unequal step difference equation / exact solution / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 150, R2019-18, pp. 25-29, 2019年7月. | |
| 資料番号 | R2019-18 | |
| 発行日 | 2019-07-19 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2019-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2019-07-26 - 2019-07-26 |
| 開催地（和） | 一関文化センター |
| 開催地（英） | Ichinoseki Cultural Center |
| テーマ（和） | 信頼性理論，通信ネットワークの信頼性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability Theory, Communication Network Reliability, Reliability General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2019-07-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 欠損データがある場合のロジスティックモデルによる正確なフィッティング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | More precise fitting of logistic curve model with missing data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ロジスティック曲線モデル / logistic curve model |
| キーワード(2)（和/英） | 欠損値 / missing data |
| キーワード(3)（和/英） | 不等間隔差分方程式 / unequal step difference equation |
| キーワード(4)（和/英） | 厳密解 / exact solution |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 大輔 / Daisuke Satoh / サトウ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松村 龍太郎 / Ryutaro Matsumura / マツムラ リュウタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-07-26 15:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2019-18 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.150 |
| ページ範囲 | pp.25-29 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-07-19 (R) |
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