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| 講演名 | 2019-08-09 10:30 Study on Robust Method for Blindly Estimating Speech Transmission Index using Convolutional Neural Network with Temporal Amplitude Envelope ○Suradej Doungpummet（JAIST）・Jessada Karunjana（NASDA）・Waree Kongprawechnon（SIIT）・Masashi Unoki（JAIST）  EA2019-30 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | We have developed a robust scheme for blindly estimating speech transmission index (STI) in noisy reverberant environments based on a convolutional neural network (CNN) with temporal amplitude envelope feature. A method for estimating STI from an observed speech signal is required to predict the speech intelligibility in a sound field where people cannot be excluded. However, there is a significant accuracy reduction of an existing method based on the modulation transfer function due to the mismatch between the models and some real environments. To maintain an appropriate accuracy in general conditions, the robust scheme that the CNN is trained from entire temporal amplitude envelopes of speech signals with multiple noise types and reverberation conditions along with their associated STIs has been introduced. Simulations were carried out to evaluate the proposed scheme under realistic noisy reverberant conditions. The results showed that the proposed scheme provides high accuracy (i.e., the average root-mean-square error of 0.12 and the correlation of 0.86) under various noise and reverberation conditions. These results suggest that the proposed scheme can robustly estimate STIs in real noisy reverberant environments. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Speech transmission index / room impulse response / modulation transfer function / temporal amplitude envelope / convolutional neural network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 163, EA2019-30, pp. 47-52, 2019年8月. | |
| 資料番号 | EA2019-30 | |
| 発行日 | 2019-08-01 (EA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2019-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA ASJ-H |
| 開催期間 | 2019-08-08 - 2019-08-09 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 応用／電気音響, 聴覚, 一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2019-08-EA-H |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Robust Method for Blindly Estimating Speech Transmission Index using Convolutional Neural Network with Temporal Amplitude Envelope |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Speech transmission index |
| キーワード(2)（和/英） | / room impulse response |
| キーワード(3)（和/英） | / modulation transfer function |
| キーワード(4)（和/英） | / temporal amplitude envelope |
| キーワード(5)（和/英） | / convolutional neural network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Doungpummet Suradej / Suradej Doungpummet / ドゥアンプメット スラデ ジェ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Karnjana Jessada / Jessada Karunjana / カルンジャナ ジェサダ |
| 第2著者 所属（和/英） | National Science and Technology Development Agency (略称： NASDA) National Science and Technology Development Agency (略称： NASDA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Kongprawechnon Waree / Waree Kongprawechnon / コンプラウエノン ワーリーW |
| 第3著者 所属（和/英） | Sirindhorn International Institute of Technology (略称： SIIT) Sirindhorn International Institute of Technology (略称： SIIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鵜木 祐史 / Masashi Unoki / ウノキ マサシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-08-09 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2019-30 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.163 |
| ページ範囲 | pp.47-52 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-08-01 (EA) |
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