| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-08-21 14:35
日本の降雨量極値データを統計的に見る ○唐沢好男 AP2019-49 |
| 抄録 |
(和) |
日本の降雨量極値データ(年間の最大値)の統計的性質を調べる。前半では、地球温暖化とヒートアイランド現象が重畳して気温上昇が大きい大都市の代表として東京と大阪での降雨量極値データ、すなわち、日降雨量・時間降雨量・10分間降雨量の年間最大値の長期的変化を調べる。元になるデータは、気象庁の観測所で取得され公開されている降水量データを用いる。後半では、日本国内において比較的多雨地域(ITU-Rの降雨気候区分のMが目安の)にある18のエリアの長期データを正規化してまとめて一つの確率分布とみなし、極値統計学から導かれる諸性質と比べて、降雨特性の特徴を明らかにする。また、その結果に基づき、今後、100年~1000年スケールでの最悪値予測に関する考察を行う。 |
| (英) |
In the first half of this report, we evaluate long-term statistics of the largest rainfall data in each year concerning daily rainfall, hourly rainfall and 10-minute rainfall in Tokyo and Osaka as representative of big cities with large temperature rise due to overlapping of global warming and heat island phenomenon. The rainfall data utilized here are those acquired at the Japan Meteorological Agency observation stations for more than one hundred years. In the latter half of the report, using long-term data of 18 sites in relatively heavy rainfall areas, recurrence interval characteristics as a function of year are evaluated. Finally, based on the results, we will try the worst year prediction of rainfall on a scale of 100 to 1000 years. |
| キーワード |
(和) |
降雨量 / 地球温暖化 / ヒートアイランド現象 / 極値統計 / 降雨量年間最大値 / / / |
| (英) |
Rainfall / Grobal warming / Heat island phenomenon / Statistics of extremes / Maximum annual rainfall / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 168, AP2019-49, pp. 13-18, 2019年8月. |
| 資料番号 |
AP2019-49 |
| 発行日 |
2019-08-14 (AP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AP2019-49 |