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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-08-23 16:45 機械学習システムへの複合サービス技術の適用 ○中口孝雄（京都情報大）  SWIM2019-19 SC2019-19 |
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| 抄録 | （和） | サービスコンピューティングは個別に実装されていた機能のコンポーネント化を促し，再利用性の向上をもたらし，サービス合成による新しいサービスの創出を可能にした．近年急速に発達している機械学習を応用した技術では，様々な実装がオープンソースソフトウェアやクラウドサービスを通じて公開されているが，プログラミングインタフェースやデータフォーマットは実装毎に異なり，機能のコンポーネント化やその組み合わせにより新しい複合サービスを作成することは難しい．本稿では，従来の複合サービス技術の適用例を示し，機械学習技術を対象とした複合サービスプラットフォームの実現可能性について検討する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | サービスコンピューティング / サービス合成 / 機械学習 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 178, SC2019-19, pp. 39-40, 2019年8月. | |
| 資料番号 | SC2019-19 | |
| 発行日 | 2019-08-16 (SWIM, SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SWIM2019-19 SC2019-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SWIM SC |
| 開催期間 | 2019-08-23 - 2019-08-23 |
| 開催地（和） | 大阪産業大学 梅田サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | Osaka Sangyo Univ. |
| テーマ（和） | ソサイエティ5.0に向けたサービスコンピューティングとインタープライズモデル化技術および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2019-08-SWIM-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習システムへの複合サービス技術の適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Applications of Service Composition Technology to Machine Learning Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サービスコンピューティング / |
| キーワード(2)（和/英） | サービス合成 / |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中口 孝雄 / Takao Nakaguchi / ナカグチ タカオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都情報大学院大学 (略称： 京都情報大) The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics. (略称： KCGI.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-08-23 16:45:00 |
| 発表時間 | 35分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SWIM2019-19, SC2019-19 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.177(SWIM), no.178(SC) |
| ページ範囲 | pp.39-40 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-08-16 (SWIM, SC) |
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