講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-08-23 15:00
無線通信ネットワークを用いた音環境情報収集 ~ 5G時代の音声収録 ~ ○高橋 徹・赤塚俊洋・山田耕嗣(阪産大)・小山翔平・増田浩昭・雲北 操・塚越寿夫(富士通ネットワークソリューションズ) SWIM2019-16 SC2019-16 |
抄録 |
(和) |
音環境情報収集サービスを5Gネットワーク上に構築し, 任意位置の音を追跡するサービスについて検討し た結果を報告する. 我々は5G 無線通信ネットワークの低遅延性と大容量性に着目した. 5Gの普及を促すには, これ らの特徴を必須とする5Gに相応しいサービスの開発が必要と考えた. 我々は, 任意位置の音をユーザが選択的に受聴 可能なサービスを提案する. 閉空間内部に密にマイクロホンを分散配置し, 5Gネットワーク上のUEを介して音を収 集する手法である. 室内運動競技や演劇などのショーの受聴用途を想定している. UE,UPF, MECによる実装形態について検討した. マイクロホン素子数と受聴者の積を上限とする通信セッションが必要になるため5Gネットワークで なければ構築できないサービスとなることが示唆された. |
(英) |
This report is described about developing acoustic environment information collecting service on the 5G network. The system enables us to capture any sound source in a service area and to track them. We focused on very low latency and very high capacity of 5G wireless communication networks. In order to promote the spread of 5G, we believe it is necessary to develop services appropriate for 5G that require these features. We propose a service that allows users to selectively listen to sounds at arbitrary positions. In this method, microphones are densely distributed in a closed space, and sound is collected via UE on a 5G network. It is supposed to be used for indoor athletic competitions and shows such as theatre. We investigate the implementation based on UE, UPF, and MEC. It is suggested that it is a service that can not be built without a 5G network because it requires a communication session whose upper limit is the product of the number of microphone elements and the listener. |
キーワード |
(和) |
MEC / 5G ネットワーク / 音環境 / 分散配置マイクロホン / アドホックマイクロホンアレイ / / / |
(英) |
MEC / 5G network / Acoustic Environment / Distributed microphone / Adhoc Microphone Array / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 177, SWIM2019-16, pp. 25-28, 2019年8月. |
資料番号 |
SWIM2019-16 |
発行日 |
2019-08-16 (SWIM, SC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SWIM2019-16 SC2019-16 |
|