| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-08-27 10:10 知識タグと5G無線におけるフォークソノミー上の類似性の分析 ○久下奈美・ザニケエフ マラット（東京理科大）  CQ2019-59 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では、「標準に従わないでユニークな単語を使うこと」でフォークソノミー現象を定義したうえ、タグと5G無線の間の類似性について分析を行った。グラフ形式で表したタグと5G無線網において、フォークソノミー現象の検出が容易である。そこで、タグのグラフのさい、タグの特徴・唯一・誤りと見なされるが、マルチパス機能を活用する5G無線のさい、フォークソノミーが高性能の可能性や混雑回避などとなり、読み取りは異なる。本研究では、データセットによるタグのグラフと自ら作成した5G無線のグラフを用いて、フォークソノミー現象とその検出について分析を行う。 |
| （英） | Having defined folksonomy as using non-standard keywords, this paper looks for folksonomical similarities between content tags and 5G wireless network topologies. Finding folksonomies in graphs describing tags or 5G wireless networks is a trivial task. However, while in tags folksonomy is an indicator of uniqueness/originality/mistakes in tags, in 5G networks they represent potential boost in throughput or congestion, both in context of the multipath aggregation feature of 5G. This paper analyses a dataset for tags and a synthetic trace for 5G, with the shared goal of finding and analyzing folksonomies. | |
| キーワード | （和） | フォークソノミー / 5G無線 / タググラフ / / / / / |
| （英） | folksonomy / 5G wireless / tag graph / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 183, CQ2019-59, pp. 13-18, 2019年8月. | |
| 資料番号 | CQ2019-59 | |
| 発行日 | 2019-08-20 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2019-59 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2019-08-27 - 2019-08-28 |
| 開催地（和） | 函館アリーナ |
| 開催地（英） | Hakodate arena |
| テーマ（和） | 無線通信における機械学習，AI，6G/beyond 5G，LPWA，ドローンネットワーク，スペース通信，海中通信，無線ネットワーク，無線通信のQoS・QoE，無線リソース割当，無線伝送品質，アドホックネットワーク，IoT/M2M，一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning in Wireless Communication, AI, 6G/Beyond 5G, LPWA, Drone Network, Space Comminication, Underwater Communication, Communication, QoS and QoE in Wireless Communication, Wireless Resource Allocation, Wireless Transmission Quality, Cross layer Technology, Ad-hoc Network, IoT/M2M, Wireless, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2019-08-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 知識タグと5G無線におけるフォークソノミー上の類似性の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Folksonomical Similarities between Knowledge Tagging and 5G Wireless |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フォークソノミー / folksonomy |
| キーワード(2)（和/英） | 5G無線 / 5G wireless |
| キーワード(3)（和/英） | タググラフ / tag graph |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久下 奈美 / Nami Kuge / クゲ ナミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ザニケエフ マラット / Marat Zhanikeev / ザニケエフ マラット |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-08-27 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2019-59 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.183 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-08-20 (CQ) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]