| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-08-29 11:20 Severity Index Evaluation using Automatic Region of Interest Segmentation ○Patinya Tantawiwat・Datchakorn Tancharoen（PIM）・Toshihiko Yamasaki（UTokyo）  MVE2019-5 |
|
| 抄録 | （和） | Psoriasis Area and Severity Index (PASI) is currently a standard approach to quantify severity of psoriasis. In this paper, we report an automatic region of interest (ROI) segmentation algorithm that can objectively measure the PASI score. The color space analysis is applied and K-mean clustering is used to separate the background from the skin region to segment the ROI from the normal skin. The experimental results using ten skin photo samples showed that the proposed method has low complexity and is practical to precisely detect the psoriasis area. |
| （英） | Psoriasis Area and Severity Index (PASI) is currently a standard approach to quantify severity of psoriasis. In this paper, we report an automatic region of interest (ROI) segmentation algorithm that can objectively measure the PASI score. The color space analysis is applied and K-mean clustering is used to separate the background from the skin region to segment the ROI from the normal skin. The experimental results using ten skin photo samples showed that the proposed method has low complexity and is practical to precisely detect the psoriasis area. | |
| キーワード | （和） | Medical imaging / Region of interest / Image segmentation / Psoriasis / / / / |
| （英） | Medical imaging / Region of interest / Image segmentation / Psoriasis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 190, MVE2019-5, pp. 13-16, 2019年8月. | |
| 資料番号 | MVE2019-5 | |
| 発行日 | 2019-08-22 (MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2019-5 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2019-08-29 - 2019-08-30 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | サービスデザインと魅力，食体験，メディアエクスペリエンスおよび一般（CEA，AC協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2019-08-MVE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Severity Index Evaluation using Automatic Region of Interest Segmentation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Medical imaging / Medical imaging |
| キーワード(2)（和/英） | Region of interest / Region of interest |
| キーワード(3)（和/英） | Image segmentation / Image segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | Psoriasis / Psoriasis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Patinya Tantawiwat / Patinya Tantawiwat / |
| 第1著者 所属（和/英） | Panyapiwat Institute of Management (略称： PIM) Panyapiwat Institute of Management (略称： PIM) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Datchakorn Tancharoen / Datchakorn Tancharoen / |
| 第2著者 所属（和/英） | Panyapiwat Institute of Management (略称： PIM) Panyapiwat Institute of Management (略称： PIM) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Toshihiko Yamasaki / Toshihiko Yamasaki / |
| 第3著者 所属（和/英） | The University of Tokyo (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-08-29 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2019-5 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.190 |
| ページ範囲 | pp.13-16 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-08-22 (MVE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]